Kifejezetten a munkaerőpiac igényeit figyelembe véve egy fontos változást vezetünk be a Data Science képzésünkben:
A korábbi Python GUI modult egy új, Adatelemző (Data Analyst) modullal váltjuk fel.
A gazdasági, üzleti és marketing területeken tanuló hallgatók számára egyre nagyobb jelentősége van az adatok elemzésének és értelmezésének. A vállalatok ma már egyre inkább adatvezérelt döntéshozatalra építenek, ezért a data analyst készségek komoly előnyt jelentenek a munkaerőpiacon.
A modern üzleti környezetben szinte minden tevékenység adatokat termel: marketingkampányok eredményei, vásárlói viselkedés, piaci trendek, pénzügyi mutatók, akár weboldal-használati statisztikák. Ezekből az adatokból kell értelmezhető információt és üzleti döntéseket segítő következtetéseket levonni. Ebben játszik kulcsszerepet a Data Science, amely statisztikai módszereket, programozást és adatelemzést ötvöz.
A mondás úgy tartja, hogy sikeresek legyünk a munkánkban, szeretnünk is kell, amivel foglalkozunk. A motiváció eredményességet szül, hisz nem csak muszájból tanulunk, vagy dolgozunk, hanem mert ez a szenvedélyünk. Határozott tervek, elszántság és a szakmája iránti szeretet jellemzi a Prooktatás oktatóját, Grétát is, aki a következő interjúnkban arról számol be, hogyan is kezdett el oktatással foglalkozni, azon belül is a Python és Django tanításával.
Ha már ismered a Python alapjait, és szeretnéd még versenyképesebbé tenni a tudásod, van egy remek hírünk számodra: a Python tanfolyamaink mellett elindítjuk a DevOps alapok oktatását is, ami segít, hogy a fejlesztői tudásod naprakész és piacképes legyen!
Az alábbi cikkben bemutatjuk, milyen sokféle karrierút várhat egy Pythont magabiztosan használó szakemberre, illetve miért lehet megtérülő befektetés megismerkedni ezzel a programnyelvvel – ami még mindig jelentősen könnyebben tanulható, mint a másik két óriás, a C# vagy a Java.
Te is észrevetted, hogy manapság mindenki adatokról beszél? Nem csoda, hiszen ezekből lehet kinyerni a legértékesebb információkatkat, amikkel előre lehet jelezni dolgokat, vagy épp egy okos AI-t építeni. De mi is az a Data Scientist, vagyis adattudós, és miért lett hirtelen olyan felkapott ez a szakma? Nézzük meg közelebbről!
A Python egy magas szintű programozási nyelv, amelyet általában könnyen érthető szintaxisa és sokoldalú felhasználhatósága miatt kedvelnek mindenhol a világon. A Python széles körben használható és több előnnyel is rendelkezik más programozási nyelvekhez képest.
A gépi tanulás, „mély tanulás” (deep learning) mára a legfelkapottabb trendek közé került, akárcsak az adat tudomány és a mesterséges intelligencia, nemzetközi nevén AI.
Deutsch
