12 Jan.
24 Febr.
14 Márc.
02 Febr.
23 Márc.
11 Ápr.
07 Jan.
10 Febr.
14 Febr.
12 Jan.
24 Febr.
14 Márc.
16 Márc.
17 Márc.
14 Márc.
  Mit tanuljak?  
Jelentkezés a tanfolyamra

Nehézségi szint:
haladó szint

Karrier út:
Data Scientist, Adatelemző, Machine Learning irány nagyvállalati környezetben

Felhasználás:
Bárhol, ahol összetett ADATfeldolgozása történik. Tudomány, Üzleti felhasználás is.

Nyelv: Magyar

Időtartam:
72 tanóra (3 hónap)

Időpontok:
Hétköznap este vagy szombat napközben

Jelleg:
online, élő, interaktív tanfolyam, az órák visszanézhetők

Részletfizetés:
Egyben vagy 3 havi részletben is fizethető

Kinek ajánljuk?


Akit érdekel a Big Data és a gépi tanulás világa. Aki később mesterséges intelligencia fejlesztőként szeretne továbbfejlődni, és ezt szeretné megalapozni. A Data Science képzés azoknak lesz érdekes, akik nem ijednek meg egy nagy excel táblától, és akik jó szívvel gondolnak a statisztikára. Végül pedig azoknak is ajánljuk, akiknek professzionális munkájuk részeként nagyon sok, és különböző formátumú adattal, adatbázisokkal kell dolgozniuk.

Továbbtanulás a képzés után


A Data Science képzés után megnyílik az út a Mesterséges Intelligencia (AI) irányába, ahol a meglévő adatkezelési, statisztikai és modellezési tudásra építve már fejlettebb gépi tanulási, deep learning és MI-alkalmazásokat tudsz fejleszteni.

Data Science (Data Engineer) tanfolyam

  • Online élő, interaktív, visszanézhető órák

  • Hétköznap este vagy szombat napközben

  • Kezdés:

  • 2026. 02. 16. → Hétfő - Szerda

  • 2026. 02. 24. → Kedd - Csütörtök

  • 2026. 04. 04. → Szombat

A Python már megy?

Akkor képezd magad Adattudóssá!

Machine Learning ismeretekkel

Tesztre jelentkezem

Ez a data science képzés azoknak jó választás, akik már tudnak Pythonban programozni és szeretnének innen az ADAT irányába tovább lépni: Adat elemzés, adat vizualizáció, adattudós pálya, majd innen még tovább lépve gépi tanulás és mesterséges intelligencia fejlesztés felé. Ennek érdekében DataScience oktatóink aktív, nagyvállalati és/vagy kutatói területen dolgozó adattudós szakemberek.

Technikai feltételek: A data science képzés feltétele a Python ismerete, ennek hiányában először a Python tanfolyamunkat végezd el!  Tehát akkor ajánljuk ezt a haladeó tanfolamot, ha már magabiztosan programozol Pythonban, és a munkád vagy kutatásod miatt nagy mennyiségű adattal dolgozol, vagy a jövőben ilyen irányba szeretnél továbbmenni.


Adatfeldolgozás és vizualizáció

A data science képzés egy gyakorlati modul, amiben azokat a kiegészítő Python csomagokat ismerjük meg, amelyeket a biológusok, gépészek, vegyészmérnökök és általában az adat elemzők használnak munkájuk során statisztikai/matematikai számításokhoz, vizualizációhoz, jelfeldolgozáshoz, és 3D modellezéshez. A három hónapos tanfolyam során adatfeldolozást- és vizualizációt fogsz tanulni gyakorlati példákon keresztül különböző felhasználási területekről. A konkrét eszközök és library-k listáját a Tematika tabra kattintva olvashatod.

 A Data Scientist ismeretek megléte az előfeltétel a gépi tanulás témájának megismeréséhez, az ilyen irányú tanfolyamokon való részvételhez is, így ha ilyen irányú terveid vannak a jövőben, a data science képzéssel biztosíthatod a helyed a szakmában.

(Ha érdekel, ezek közül mi mire való, ebben a cikkben elolvashatod!)

A data science képzési modul elvégzéséhez a Python ismeretén felül erős matematikai készségek is szükségesek lesznek, ugyanakkor konkrét matematikai tudás nem elvárás.

 

 

  1. Numpy
  2. Pandas
  3. Adat Vizualizáció - Plotly, Matplotlib
  4. PyTorch használata
  5. Analitikus ML eszközök adattranszformációhoz
  6. Outlier szűrés, klaszterezés,
  7. anomáliadetekció, főkomponens analízis
  8. Scipy, Scikit
  9. Esettanulmányok és projektek különböző szakmákból (biológia, gépészet, hangfeldolgozás, térinformatika)
  10. Gépi tanulás (Machine Learning) Pythonban
  11. Neurális hálók működése
  12. Unsupervised Learning (Felügyelet nélküli tanulás)
  13. Ensemble metódus
  14. Gradient boosting

Mura László

A Python Data Science-képzés kifejezetten tetszett, gyakorlatias, konkrét példákon keresztül sajátítottuk el az adat-tudós szakma apró fortélyait, trükkjeit.

Tovább a teljes értékelésre

Tichy-Rács Alex

Pontosan azt kaptam amire számítottam! A képzés folyamata során folyamatosan tudtam beépíteni a tanultakat a valós munkafolyamataimba.

Tovább a teljes értékelésre


A modul időtartama 72 tanóra (12 hét)

Ára: bruttó 290.000 Ft

A Data Science képzés díja részletben is fizethető.

Ár részletfizetés esetén: bruttó 99.000.Ft x 3.

Felnőttképzési nyilvántartási szám: B/2020/008338

Jelentkezés a tanfolyamra

Nehézségi szint:
haladó szint

Karrier út:
Data Scientist, Adatelemző, Machine Learning irány nagyvállalati környezetben

Felhasználás:
Bárhol, ahol összetett ADATfeldolgozása történik. Tudomány, Üzleti felhasználás is.

Nyelv: Magyar

Időtartam:
72 tanóra (3 hónap)

Időpontok:
Hétköznap este vagy szombat napközben

Jelleg:
online, élő, interaktív tanfolyam, az órák visszanézhetők

Részletfizetés:
Egyben vagy 3 havi részletben is fizethető

Kinek ajánljuk?


Akit érdekel a Big Data és a gépi tanulás világa. Aki később mesterséges intelligencia fejlesztőként szeretne továbbfejlődni, és ezt szeretné megalapozni. A Data Science képzés azoknak lesz érdekes, akik nem ijednek meg egy nagy excel táblától, és akik jó szívvel gondolnak a statisztikára. Végül pedig azoknak is ajánljuk, akiknek professzionális munkájuk részeként nagyon sok, és különböző formátumú adattal, adatbázisokkal kell dolgozniuk.

Továbbtanulás a képzés után


A Data Science képzés után megnyílik az út a Mesterséges Intelligencia (AI) irányába, ahol a meglévő adatkezelési, statisztikai és modellezési tudásra építve már fejlettebb gépi tanulási, deep learning és MI-alkalmazásokat tudsz fejleszteni.

Jelentkezz és tanulj egy profitól

Jelentkezem