Data Science (Data Engineer) tanfolyam
A Python már megy?
Akkor képezd magad Adattudóssá!
Machine Learning ismeretekkel
Tesztre jelentkezemEz a data science képzés azoknak jó választás, akik már tudnak Pythonban programozni és szeretnének innen az ADAT irányába tovább lépni: Adat elemzés, adat vizualizáció, adattudós pálya, majd innen még tovább lépve gépi tanulás és mesterséges intelligencia fejlesztés felé. Ennek érdekében DataScience oktatóink aktív, nagyvállalati és/vagy kutatói területen dolgozó adattudós szakemberek.
Technikai feltételek: A data science képzés feltétele a Python ismerete, ennek hiányában először a Python tanfolyamunkat végezd el! Tehát akkor ajánljuk ezt a haladeó tanfolamot, ha már magabiztosan programozol Pythonban, és a munkád vagy kutatásod miatt nagy mennyiségű adattal dolgozol, vagy a jövőben ilyen irányba szeretnél továbbmenni.
Adatfeldolgozás és vizualizáció
A data science képzés egy gyakorlati modul, amiben azokat a kiegészítő Python csomagokat ismerjük meg, amelyeket a biológusok, gépészek, vegyészmérnökök és általában az adat elemzők használnak munkájuk során statisztikai/matematikai számításokhoz, vizualizációhoz, jelfeldolgozáshoz, és 3D modellezéshez. A három hónapos tanfolyam során adatfeldolozást- és vizualizációt fogsz tanulni gyakorlati példákon keresztül különböző felhasználási területekről. A konkrét eszközök és library-k listáját a Tematika tabra kattintva olvashatod.
A Data Scientist ismeretek megléte az előfeltétel a gépi tanulás témájának megismeréséhez, az ilyen irányú tanfolyamokon való részvételhez is, így ha ilyen irányú terveid vannak a jövőben, a data science képzéssel biztosíthatod a helyed a szakmában.
(Ha érdekel, ezek közül mi mire való, ebben a cikkben elolvashatod!)
A data science képzési modul elvégzéséhez a Python ismeretén felül erős matematikai készségek is szükségesek lesznek, ugyanakkor konkrét matematikai tudás nem elvárás.
- Numpy
- Pandas
- Adat Vizualizáció - Plotly, Matplotlib
- PyTorch használata
- Analitikus ML eszközök adattranszformációhoz
- Outlier szűrés, klaszterezés,
- anomáliadetekció, főkomponens analízis
- Scipy, Scikit
- Esettanulmányok és projektek különböző szakmákból (biológia, gépészet, hangfeldolgozás, térinformatika)
- Gépi tanulás (Machine Learning) Pythonban
- Neurális hálók működése
- Unsupervised Learning (Felügyelet nélküli tanulás)
- Ensemble metódus
- Gradient boosting
Mura László
A Python Data Science-képzés kifejezetten tetszett, gyakorlatias, konkrét példákon keresztül sajátítottuk el az adat-tudós szakma apró fortélyait, trükkjeit.
Tichy-Rács Alex
Pontosan azt kaptam amire számítottam! A képzés folyamata során folyamatosan tudtam beépíteni a tanultakat a valós munkafolyamataimba.
A modul időtartama 72 tanóra (12 hét)
Ára: bruttó 290.000 Ft
A Data Science képzés díja részletben is fizethető.
Ár részletfizetés esetén: bruttó 99.000.Ft x 3.
Felnőttképzési nyilvántartási szám: B/2020/008338