A Data Science egy új és folyamatosan fejlődő terület a technológiai világban. Az adatvezérelt döntéshozatal ma már minden iparágban kulcsfontosságú, ezért egyre többen gondolkodnak azon, hogy karriert váltanak, és belevágnak az adatelemzés világába. Sokan azonban azonnal megakadnak az első félelmet keltő mondatnál: „Ehhez matematikára és statisztikára van szükség.” De vajon tényleg csak a matematikai háttérrel rendelkezőknek való?
A való életben még manapság is viszonylagos biztonsággal megtudjuk állapítani, hogy valaki férfi vagy nő, akár vizuális felméréssel, akár név alapján. Ez utóbbi esetben az illető keresztnevét összevetjük a fejünkben lévő férfi és női keresztnevek listájával, és az alapján döntjük el. De mi a helyzet akkor,...
A Prooktatás Data Science (adattudós) tanfolyamnak egyik különlegessége, hogy elvégzése az adatelemzői karrier felé is megnyitja az utat. Lássuk, mi teszi ezt lehetővé, és mi az, ami nem szerepel a tananyagban, mégis szükség van rá adatelemzőként!
Az adatok korában nagy szerepet kap az információk hatékony feldolgozása és elemzése. Két fontos szakma ezen a területen az adatelemző (Data Analyst) és az adattudós (Data Scientist). Bár mindkét szakember Pythonnal és adatokkal dolgozik, munkájuk célja és eszközei között bőven vannak különbségek.
Te is észrevetted, hogy manapság mindenki adatokról beszél? Nem csoda, hiszen ezekből lehet kinyerni a legértékesebb információkatkat, amikkel előre lehet jelezni dolgokat, vagy épp egy okos AI-t építeni. De mi is az a Data Scientist, vagyis adattudós, és miért lett hirtelen olyan felkapott ez a szakma? Nézzük meg közelebbről!
Az adattudós és az adatmérnök két különböző szakmai szerepkört tölt be az adatelemzés és az adatfeldolgozás világában, mások a felelősségi körök, az eszközök, a nyelvek</
DE
