12 Jan.
24 Jan.
03 Febr.
08 Jan.
24 Jan.
02 Febr.
07 Jan.
24 Jan.
10 Febr.
12 Jan.
24 Jan.
03 Febr.
26 Jan.
31 Jan.
03 Febr.
  Mit tanuljak?  
  • Felnőttképzési nyilvántartási szám: B/2020/008338

Szoftverfejlesztő képzés

Jelentkezés a tanfolyamra

Nehézségi szint:
középhaladó szint

Karrier út:
Python szoftverfejlesztő, aki a tervvezéstől a deplomentig átlátja a folyamatot.

Felhasználás:

Nyelv: Magyar

Időtartam:
24 tanóra (1 hónap)

Időpontok:
Hétköznap este

Jelleg:
online, élő, interaktív tanfolyam, az órák visszanézhetők

Részletfizetés:
Nincs

Kinek ajánljuk?

Azoknak, akik szeretnének átlátni a szoftverek működtetése és a fejlesztés közötti teljes folyamatot. Ideális választás fejlesztőknek és üzemeltetőknek, akik támogatni szeretnék a fejlesztés, tesztelés és élesítést folyamatát, hogy a meglévő rendszer sérülne.

Továbbtanulás a képzés után

A Python DevOps alapok után érdemes haladó DevOps irányba továbblépni (CI/CD, automatizálás, felhő alapú megoldások), ahol a Linux ismeret kiemelten fontos. Ezzel a tudással DevOps engineer, backend vagy cloud irányban is versenyképes, jól fizetett IT karrier építhető.

Python DevOps alapok

  • Online élő, interaktív, visszanézhető órák

  • Hétköznap este

  • Kezdés:

  • 2026. 01. 06. → Kedd - Csütörtök

  • 2026. 01. 14. → Hétfő - Szerda

  • 2026. 01. 24. → Szombat

haladó tanfolyam CI / CD Python alapú Docker

CI/CD, Docker, Git, és deployment technikák

Python DevOps alapok

Gyakorlati projekten keresztül

Tesztre jelentkezem

Fedezd fel a DevOps világát a Python DevOps alapok kurzuson!

Ez a viszonylag rövid, 8 alkalmas DevOps tanfolyam bevezet az agilis fejlesztés és üzemeltetés modern szemléletébe, miközben gyakorlati példákon keresztül sajátíthatod el a legfontosabb eszközöket és technikákat. A cél, hogy ha egy Python fejlesztő bekerül egy szoftverfejlesztési projektre, legyen kapaszkodója és rálátása arra, hogyan történik a szoftverfejlesztés vállalati környezetben, így azonnal hasznos tagja lehet a csapatnak.

A résztvevők megtanulhatják és gyakorlati példán keresztül meg is tapsztalhatják, milyen fogalmakkal, helyzetekkel, stratégiákkal és munkafolyamatokkal fognak találkozni mint kezdő szoftverfejlesztők. Egy összetettebb Python projekt példáján keresztül gyakorlati tapasztalatokat szerezhetnek a teljes fejlesztési életciklus kezelésében. A tanfolyamon annak rövid időtartama ellenére számos területet átveszünk és bemutatunk (a Tematika fülön láthatod a teljes listát), így érdemes az órákon személyesen részt venni, de az élő órák természetesen utólag is visszanézhetőek. 

A DevOPs alapok kurzus során megismerheted a Git verziókezelést, CI/CD rendszereket, Docker konténerizációt, valamint a Python alapú alkalmazások éles környezetbe történő telepítésének lépéseit.

A junior Python fejlesztőkön felül azoknak is ajánljuk a tanfolyamot, akiket érdekel a DevOPS világa, és lehetségesnek tartják, hogy efelé a szakma felé forduljanak. Ideális választás mindazoknak, akik szeretnék megalapozni DevOps tudásukat, és egy strukturált folyamat mentén bővíteni szakmai képességeiket.

1. Bevezetés a DevOps világába

  1. Mi a DevOps és miért van rá szükség?
  2. Elméleti alapok

2. Git és verziókezelés

  1. VerziókezelésGit koncepciók
  2. Repository fogalma
  3. Alapvető git parancsok (init, clone, add, commit)
  4. Gyakorlati példák
  5. Branching stratégiák
  6. Merge vs. Rebase
  7. Konfliktus kezelés
  8. Gyakorlati GitRemote repository kezelése
  9. Pull requestek
  10. Code review alapok
  11. GitHub használata

3. CI/CD Alapok

  1. Continuous Integration alapok
  2. GitHub Actions bevezetésWorkflow-k koncepciója
  3. YAML fájl struktúra
  4. Első CI pipeline létrehozása
  5. Automatizált tesztek futtatása

4. Docker használata

  1. Konténerizáció alapokMi a konténer?
  2. Docker vs. VM
  3. Docker architektúra
  4. Első lépések DockerrelDocker telepítése
  5. Alapvető Docker parancsok
  6. Első konténer futtatása
  7. Docker Hub használata
  8. Dockerfile készítésDockerfile szintaxis
  9. Best practices
  10. Multi-stage buildek
  11. Gyakorlati DockerPython alkalmazás dockerizálása
  12. Környezeti változók kezelése
  13. Volume-ok használata
  14. Docker Compose alapok

5. Deployment alapok

  1. Deployment koncepciókMi a deployment?
  2. Deployment stratégiák
  3. Környezetek (dev, staging, prod)
  4. Gyakorlati deploymentHeroku platform megismerése
  5. Python alkalmazás deployolása Heroku-ra
  6. Környezeti változók kezelése
  7. Logok követése

6. CI/CD Pipeline építés

  1. Pipeline tervezésPipeline komponensek
  2. Automatizálási lehetőségek
  3. Biztonsági megfontolások
  4. Gyakorlati pipeline építésGitHub Actions workflow írása
  5. Tesztelés automatizálása
  6. Docker image build automatizálása
  7. Automatikus deploy bemutatása

Projekt munka és összefoglalás

  1. Komplex projektEgyszerű Python alkalmazás fejlesztése
  2. Git repository kezelés
  3. Docker konténerizáció
  4. CI/CD pipeline implementálása
  5. Deployment
  6. Összefoglalás és kitekintésTanultak átismétlése
  7. Best practices megbeszélése
  8. További fejlődési lehetőségek
  9. Q&A

Steve S:

Legutóbb DevOps kurzusom vettem részt amit B. Bálint tartott. Modern tananyag, teljesen érthető, csak kissé rövid. Ennek ellenére csak ajánlani tudom mindenkinek, ill. a tananyag továbbra is hozzáférhető marad ami nagy plusz.
Teljes értékelés megtekintése

Lengyel Zoltán:

Legutóbb a DevOps alapozó képzésen Bálint tanított minket. Kis létszámú csoportokban folyik a képzés. Meg vagyok elégedve az iskolával. Szeretnék még majd a jövőben is velük együtt tanulni.
Teljes értékelés megtekintése

Joaking:

Személy szerint én zseniálisnak éreztem és nagyon remélem, hogy építenek további képzéseket erre a témakörre, amik nem csak alapozó szinten fognak bevezetni a DevOps világába.
Teljes értékelés megtekintése

Tóth Balázs:

Mindegyik elvégzett kurzus nagyon hasznos és jól felépített volt.
A DevOps irány különösen megragadta a figyelmemet.
Teljes értékelés megtekintése

 

 

A Python DevOPS tanfolyam hossza:

8 alkalom, 24 tanóra -> 1 hónap

A tanfolyam díja: bruttó 105.000 Ft 

Ha még nem ismered a Python programozást, akkor előbb ezen az online képzésen imerd meg a Pythont, mert ennek ismerete nélkül a tanfolyam nem elvégezhető. Javasolt a teljes Python Szoftverfejlesztő Képzés elvégzése!

Jelentkezés a tanfolyamra

Nehézségi szint:
középhaladó szint

Karrier út:
Python szoftverfejlesztő, aki a tervvezéstől a deplomentig átlátja a folyamatot.

Felhasználás:

Nyelv: Magyar

Időtartam:
24 tanóra (1 hónap)

Időpontok:
Hétköznap este

Jelleg:
online, élő, interaktív tanfolyam, az órák visszanézhetők

Részletfizetés:
Nincs

Kinek ajánljuk?

Azoknak, akik szeretnének átlátni a szoftverek működtetése és a fejlesztés közötti teljes folyamatot. Ideális választás fejlesztőknek és üzemeltetőknek, akik támogatni szeretnék a fejlesztés, tesztelés és élesítést folyamatát, hogy a meglévő rendszer sérülne.

Továbbtanulás a képzés után

A Python DevOps alapok után érdemes haladó DevOps irányba továbblépni (CI/CD, automatizálás, felhő alapú megoldások), ahol a Linux ismeret kiemelten fontos. Ezzel a tudással DevOps engineer, backend vagy cloud irányban is versenyképes, jól fizetett IT karrier építhető.

Ismerd meg a modern szoftverfejlesztést

Jelentkezem