Ugrás a tartalomra
22 Szept.
19 Szept.
12 Okt.
07 Szept.
19 Szept.
29 Szept.
09 Szept.
15 Szept.
09 Jan.
22 Szept.
19 Szept.
12 Okt.
15 Szept.
26 Szept.
  Mit tanuljak?  

Gyakran keresett tagek

szolgálati közlemény programozás programnyelvek backend online tanfolyamok webdesign tanfolyam UX / UI front-end webfejlesztés online oktatás otthonról végezhető tanfolyamok programozó képzés informatikai képzések CSS kódolás kezdőknek html karrier ismeretterjesztés java történelem Mesterséges Intelligencia NLP AI programozás MachineLearning Tech Trendek story python programozás interjú typescript javascript programozás DataScience adatelemző képzés AI Tanulás Tanulás kódolás AI a programozásban vibe coding Copilot Claude.ai AI ProOktatás Adattudomány adatelemzés Képzés webdesign UI UX mobilalkalmazás adattudomány Adatelemzés adatvezérelt döntéshozás Data Science gépi tanulás adatmodell fizetés Karrierváltás Webfejlesztés Programozói Pálya pályázat szoftverfejlesztés freelancing kép átméretezése életmód projektmenedzsment ügyfélkezelés slack figma C# stock képek tartalomkészítés ingyenes stock fotók adat demográfia tanfolyam kezdések szoftvertesztelés it karrier szoftvertesztelő képzés Játék tanulás élménnyel Motiváció java programozás laravel IT Képzés 2026 kihívások programozás kezdőknek Linux SEO felhasználói élmény UXDesign User Experience DataEngineering játékfejlesztés programozó karrier szakmák Java informatikai képzés új szakma e-learning távoktatás Coding Alapok Programozás Kezdőknek Új Karrier Digitális Pszichológia Emberi Fókusz Pszichológia és IT Fejlesztő Coding Passion nyár szabadidő Power BI Full-stack fejlesztés Mesterséges intelligencia Karrier Fejlesztői interjú vs code fejlesztői eszközök visual studio code tippek

Bejegyzések a "kepzes" címkével

Interjú

Az adatoktól a helyes következtetésig – mit jelent valójában érteni az adatelemzéshez?

Egy biztosítótársaság több évnyi adatból próbálja meghatározni, mekkora kockázatot jelent egy ügyfél, és ennek alapján mennyibe kerüljön a biztosítása. Egy bank azt szeretné megbecsülni, mely ügyfeleknek érdemes hitelt adnia. Egy mérnök a meghibásodási adatokból keresi egy alkatrész hibájának lehetséges okát. Egy klinikán pedig akár több ezer megfigyelés alapján vizsgálhatják, milyen tényezők állhatnak kapcsolatban egy betegség kialakulásával. Elsőre egészen különböző problémáknak tűnnek. Egy dolog azonban közös bennük: adatokból kell megalapozott következtetést levonni. Erről beszélgettünk Bálinttal, Adatelemzés és Power BI képzésünk oktatójával. 

Egyéb

Mi a Full-Stack és miért jó választás karrierváltóknak?

Mindenki egy olyan pályára szeretne lépni, amiben olyan munkát végez, amit szívesen csinál, nem terheli le és még jól is fizet ☺ Lehet, hogy nem az első karrierválasztás lesz a tökéletes lépés, hanem a második megérzés felé kell haladni. Persze pályaváltáskor érdemes óvatosan és megfontoltan váltani. A...