PYTHON DATA SCIENCE KÉPZÉS

#online oktatás   #munkaidő után   #élő órák   #részletfizetéssel  

Kezdés: Május 13 |  Június 23 |  Június 28

Nehézségi szint:

Nyelvi sajátosságok:

Könnyű szintaktika, logikus programnyelv. Könnyű vele alkalmazni összetett eszközöket.

Felhasználás:

Machine learning, adatvizualizáció, big data, ai, adatfeldolgozás

Karrier út:

Data Scientist, gyakorlással gépi tanulás szakértő leszel

Jelleg:

Online tanfolyam, élő, interaktív, az órák visszanézhetőek

Tanfolyam hossza:

195 tanóra (8 hónap)

Kezdés, időpont:

szombaton napközben, és már hétköznap este is. indulás gyakorisága: 2 havonta.

Részletfizetés:

igen, 9 vagy 12 részletben

/data-engineer-tanfolyamAdat tudósokra (data scientist vagy data engineer) egyre szélesebb körben van szükség, a telefontársaságoktól kezdve gépi tanulást fejlesztőkön át a genetikusokig. Az adatbázisokkal és adatokkal való munka első sorban Python nyelven történik. Ezen a több modulos, új szamát adó képzésen az alapoktól indulunk el: megtanítjuk a Python programozást, az adatbázisok létrehozását és azt is, hogyan használd a Pythont a különböző típusú és eredetű adathalmazok világában. A Data Science képzés végére egészen a gépi tanulásig fogsz eljutni, ami az AI programozás alapja. 

Jelentkezés tanfolyamra

Az aktuális kedvezményért tekerj az oldal aljára!

Ez egy teljesen kezdő szintről induló képzés. Tudsz már jól Pythonban programozni? Akkor neked elég, ha közvetlenük a Data Science modulra jelentkezel.

Ez a képzés azoknak is jó lehetőség, akik nem feltételenül akarnak szakmát váltani, hanem Adat elemzőként (Data Analyst) szeretnének tovább fejlődni a saját szakterületükön, egy munka mellett elvégezhető képzés segítségével. A pénzügy, kontrolling, az értékesítés, a marketing területén, és persze számos más területen is rengeteg adat keletkezik. Az újonnan megszerzett adat elemző készségek felhasználásával ezek átlátása, elemzése és vizualizálása egy új szintre lép.

A Teljes Data Science képzés moduljai

1. modul:  Python tanfolyam

A Python programnyelv egy általános célú, nagyon magas szintű programozási nyelv, évről évre egyre elterjedtebb a szoftverfejlesztésen felül az adatokkal kapcsolatos területeken is . Ennél a programnyelvnél az absztrakciók mértéke elég magas, ennek ellenére, sőt igazából épp ezért a nyelv szintaktikája talán a legkönnyebbnek mondható a szoftverfejlesztésre is használt programnyelvek közül. Pythonban megtanulni programozni töredéke annak az időnek, amit a C vagy Java nyelvek elsajátításához kell! Ez az egyik oka, hogy a kutatásban is ez az elsődleges programnyelv: egy biológus vagy vegyészmérnök nem kell, és nem is lenne célszerű, hogy évekig tanuljon csak programozni, miközben hónapok alatt eljuthat a munkájához szükséges szintre a Python segítségével.
 

A Python programozó képzés felkészít a program általános használatára, és arra is, hogyan használhatod a Pythont kutatásra, adatbázis tervezésre,végül megtanuljuk, hogyan oldjunk meg különböző, gyakorlati feladatokat Pythonnal.   A Python programozásnak az OOP (Objektum Orientált Programozás) elengedhetetlen része, ezért a haladó/modern programnyelvek közé soroljuk. A Python tanfolyam egy remek alkalom arra, hogy megértsd a modern programozásban kulcsfontosságú objektum orientált gondolkodást.

Érdekesség: mit jelent az adat mérnök és mit jelent az adattudós?

★  ★  ★  ★  ★

Tichy-Rács Alex

Pontosan azt kaptam amire számítottam! A képzés folyamata során folyamatosan tudtam beépíteni a tanultakat a valós munkafolyamataimba.

DATA SCIENCE KÉPZÉS

Python programozó képzés tematika

Python programozás – a nyelv bemutatása

Python telepítése és a fejlesztési környezet kialakítása

Változók, adattípusok

Összetett adattípusok

Műveletek stringekkel

Alapvető operátorok

Ciklusok és feltételek

Függvények Pythonban

Python - Modulok

Fáljkezelés

Hiba- és kivételkezelés

Objektum Orientált Programozás

Adatbáziskezelés (Postgres)

Reguláris kifejezések Pythonban

Verziókezelés és fejlesztői környezet (Git és Docker)

Részletesebb Python tematikát ezen az oldalon olvashatsz

A tanfolyam időtartama: 75 tanóra (13 hét) + vizsga

Ára: bruttó 265.000 Ft 

Online Programozó képzés

2. modul: SQL tanfolyam - Adatbázis kezelés

A Python rendkívül népszerű mindenhol, ahol adatbázisokkal, statisztikával, vagy statisztikai adatok kinyerésével foglalkoznak. Ehhez természetesen meg kell ismernünk magának a relációs és non-relációs adatbázisknak a felépítését, működését. Ez a tudás szinte minden programnyelv mellé egy szinte elengedhetetlen kiegészítő. Az alapokon felül az okosan felépített adatmodell létrehozását is megtanuljuk egy két gyakorlati példán keresztül.

Tematika:

• Adatbázis objektumok bemutatása és Adatbázis tervezés alapjai
• SQL: DDL – Data Definition Language
• SQL: DQL – Data Query Language
• SQL: DML – Data Manipulation Language
• SQL: DCL – Data Control Language (jogosultság kezelés)

Az SQL tanfolyam modul hossza: 

24 tanóra, 8 alkalom, azaz 1 hónap.

Ára: bruttó 75.000 Ft 

3. modul: Python asztali applikáció készítés

Python UI : PySide6 - PyQt keretrendszerben
(az asztali applikáció készítés front-endje)

Egy jó Python programot nemcsak mi tudunk használni, hanem azzal bárki könnyedén tud lekérdezéseket indítani, új adatokat felvinni, és egyéb műveleteket felhasználóbarát módon elvégezni. A PyQt keretrendszerrel és a PySide6 Library-val a gépünkön futó programnak könnyen használható, felhasználó barát kezelőfelületet alkothatunk. A több más Python tanfolyamon oktatott Tkinter interfész helyett olyan megoldást oktatunk, amivel ez valóban meg is oldható.

Tematika:

Python GUI

Widgetek használata:

1. Gombok,
2. Layoutok
3. Widgetek eseménykezelése
4. Scrollbar és sliderek
5. Chartok

Signal és Slot használata
Egér műveletek és eseménykezelésük
Menu és Toolbar
Rajzolás alapjai
Adatbázis kezelés PySide6-al
Projektfeladat

A Pyside6 / PyQt tanfolyam hossza:

24 tanóra, 8 alkalom, azaz 1 hónap.

Ára: bruttó 75.000 Ft 

Online Programozó képzés

4. modul - Adatfeldolgozás és Gépi tanulás

Ez egy gyakorlati modul, amiben azokat a kiegészítő Python csomagokat ismerjük meg, amelyeket a biológusok, gépészek, vegyészmérnökök és általában az adat elemzők használnak munkájuk során statisztikai/matematikai számításokhoz, vizualizációhoz, jelfeldolgozáshoz, 3D modellezéshez és gépi tanuláshoz.

★  ★  ★  ★  ★

Mura László

A Python Data Science-képzés kifejezetten tetszett, gyakorlatias, konkrét példákon keresztül sajátítottuk el az adat-tudós szakma apró fortélyait, trükkjeit.

DATA SCIENCE KÉPZÉS

• Numpy
   
• PyTorch
   
• Pandas
  (Mik ezek az eszközök? Itt elolvashatod mi mire jó)
• Adat Vizualizáció - Plotly, Matplotlib
   
• Analitikus ML eszközök adattranszformációhoz  
   
• Machine Learning (gépi tanulás) 
  • Neurális hálók működése
  • Unsupervised learning (felügyelet nélküli tanulás)
  • Ensemble metódus
  • Gradient boosting
     
• Esettanulmányok különböző szakmákból (biológia, gépészet, hangfeldolgozás, térinformatika) 

A Data Science modul elvégzéséhez a Python ismeretén felül erős matematikai készségek is szükségesek lesznek, ugyanakkor konkrét matematikai tudás nem elvárás. Erről a modulról részletesebb tematikát itt olvashatsz. 

A modul időtartama 72 tanóra (3 hónap) 

Ára: bruttó 289.000 Ft 

A négy tanfolyam együttes, kedvezményes ára bruttó 700.000 Ft helyett: bruttó 569.000 Ft 

A teljes Data Science képzés 8 hónapos, a díját részletfizetés esetén 9 vagy 12 részletben kell befizetni.

Óraszám: 195 tanóra.

Fizetési lehetőségek:

Nyári akció: a június 21.-én és 23.-án induló képzések 15% kedvezménnyel elérhetők!

Online Programozó képzés

Felnőttképzési nyilvántartási szám: B/2020/008338