Bezár

PYTHON DATA SCIENCE KÉPZÉS

#online oktatás   #munkaidő után   #élő órák   #részletfizetéssel  

Kezdés:  |   | 

Nehézségi szint:
Nyelvi sajátosságok:
Könnyű szintaktika, logikus programnyelv. Könnyű vele alkalmazni összetett eszközöket.
Felhasználás:
Machine learning, adatvizualizáció, big data, ai, adatfeldolgozás
Karrier út:
Data Scientist, gyakorlással gépi tanulás szakértő leszel
Jelleg:
Online tanfolyam, élő, interaktív, az órák visszanézhetőek
Tanfolyam hossza:
195 tanóra (8 hónap)
Kezdés, időpont:
szombaton napközben, és már hétköznap este is. indulás gyakorisága: 2 havonta.
Részletfizetés:
igen, 9 vagy 12 részletben

/data-engineer-tanfolyamAdat tudósokra (data scientist vagy data engineer) egyre szélesebb körben van szükség, a telefontársaságoktól kezdve gépi tanulást fejlesztőkön át a genetikusokig. Az adatbázisokkal és adatokkal való munka első sorban Python nyelven történik. Ezen a több modulos, új szamát adó képzésen az alapoktól indulunk el: megtanítjuk a Python programozást, az adatbázisok létrehozását és azt is, hogyan használd a Pythont a különböző típusú és eredetű adathalmazok világában. A Data Science képzés végére egészen a gépi tanulásig fogsz eljutni, ami az AI programozás alapja. 

Jelentkezés tanfolyamra

Az aktuális kedvezményért tekerj az oldal aljára!

Adat-elemzés. Python. Gépi tanulás.

Pythonos adat-tudós lehetsz

Csak 8 hónap alatt

Ez egy teljesen kezdő szintről induló képzés. Tudsz már jól Pythonban programozni? Akkor neked elég, ha közvetlenük a Data Science modulra jelentkezel.


Ez a képzés azoknak is jó lehetőség, akik nem feltételenül akarnak szakmát váltani, hanem Adat elemzőként (Data Analyst) szeretnének tovább fejlődni a saját szakterületükön, egy munka mellett elvégezhető képzés segítségével. A pénzügy, kontrolling, az értékesítés, a marketing területén, és persze számos más területen is rengeteg adat keletkezik. Az újonnan megszerzett adat elemző készségek felhasználásával ezek átlátása, elemzése és vizualizálása egy új szintre lép.

 

A Teljes Data Science képzés moduljai

 

1. modul:  Python tanfolyam

A Python programnyelv egy általános célú, nagyon magas szintű programozási nyelv, évről évre egyre elterjedtebb a szoftverfejlesztésen felül az adatokkal kapcsolatos területeken is . Ennél a programnyelvnél az absztrakciók mértéke elég magas, ennek ellenére, sőt igazából épp ezért a nyelv szintaktikája talán a legkönnyebbnek mondható a szoftverfejlesztésre is használt programnyelvek közül. Pythonban megtanulni programozni töredéke annak az időnek, amit a C vagy Java nyelvek elsajátításához kell! Ez az egyik oka, hogy a kutatásban is ez az elsődleges programnyelv: egy biológus vagy vegyészmérnök nem kell, és nem is lenne célszerű, hogy évekig tanuljon csak programozni, miközben hónapok alatt eljuthat a munkájához szükséges szintre a Python segítségével.
 

A Python programozó képzés felkészít a program általános használatára, és arra is, hogyan használhatod a Pythont kutatásra, adatbázis tervezésre,végül megtanuljuk, hogyan oldjunk meg különböző, gyakorlati feladatokat Pythonnal.   A Python programozásnak az OOP (Objektum Orientált Programozás) elengedhetetlen része, ezért a haladó/modern programnyelvek közé soroljuk. A Python tanfolyam egy remek alkalom arra, hogy megértsd a modern programozásban kulcsfontosságú objektum orientált gondolkodást.

Érdekesség: mit jelent az adat mérnök és mit jelent az adattudós?

★  ★  ★  ★  ★

Google értékelés
Tichy-Rács Alex

Pontosan azt kaptam amire számítottam! A képzés folyamata során folyamatosan tudtam beépíteni a tanultakat a valós munkafolyamataimba.

DATA SCIENCE KÉPZÉS

 

Python programozó képzés tematika

Python programozás – a nyelv bemutatása

Python telepítése és a fejlesztési környezet kialakítása

Változók, adattípusok

Összetett adattípusok

Műveletek stringekkel

Alapvető operátorok

Ciklusok és feltételek

Függvények Pythonban

Python - Modulok

Fáljkezelés

Hiba- és kivételkezelés

Objektum Orientált Programozás

Adatbáziskezelés (Postgres)

Reguláris kifejezések Pythonban

Verziókezelés és fejlesztői környezet (Git és Docker)

Részletesebb Python tematikát ezen az oldalon olvashatsz

 

A tanfolyam időtartama: 75 tanóra (13 hét) + vizsga

Ára: bruttó 265.000 Ft 

 

 

Online Programozó képzés

2. modul: SQL tanfolyam - Adatbázis kezelés

A Python rendkívül népszerű mindenhol, ahol adatbázisokkal, statisztikával, vagy statisztikai adatok kinyerésével foglalkoznak. Ehhez természetesen meg kell ismernünk magának a relációs és non-relációs adatbázisknak a felépítését, működését. Ez a tudás szinte minden programnyelv mellé egy szinte elengedhetetlen kiegészítő. Az alapokon felül az okosan felépített adatmodell létrehozását is megtanuljuk egy két gyakorlati példán keresztül.

Tematika:

  • Adatbázis objektumok bemutatása és Adatbázis tervezés alapjai
  • SQL: DDL – Data Definition Language
  • SQL: DQL – Data Query Language
  • SQL: DML – Data Manipulation Language
  • SQL: DCL – Data Control Language (jogosultság kezelés)

Az SQL tanfolyam modul hossza: 

24 tanóra, 8 alkalom, azaz 1 hónap.

Ára: bruttó 75.000 Ft 

 

3. modul: Python asztali applikáció készítés

Python UI : PySide6 - PyQt keretrendszerben
(az asztali applikáció készítés front-endje)

Egy jó Python programot nemcsak mi tudunk használni, hanem azzal bárki könnyedén tud lekérdezéseket indítani, új adatokat felvinni, és egyéb műveleteket felhasználóbarát módon elvégezni. A PyQt keretrendszerrel és a PySide6 Library-val a gépünkön futó programnak könnyen használható, felhasználó barát kezelőfelületet alkothatunk. A több más Python tanfolyamon oktatott Tkinter interfész helyett olyan megoldást oktatunk, amivel ez valóban meg is oldható.

Tematika:

Python GUI

Widgetek használata:

  1. Gombok,
  2. Layoutok
  3. Widgetek eseménykezelése
  4. Scrollbar és sliderek
  5. Chartok

Signal és Slot használata
Egér műveletek és eseménykezelésük
Menu és Toolbar
Rajzolás alapjai
Adatbázis kezelés PySide6-al
Projektfeladat

A Pyside6 / PyQt tanfolyam hossza:

24 tanóra, 8 alkalom, azaz 1 hónap.

Ára: bruttó 75.000 Ft 

Online Programozó képzés

 

4. modul - Adatfeldolgozás és Gépi tanulás

Ez egy gyakorlati modul, amiben azokat a kiegészítő Python csomagokat ismerjük meg, amelyeket a biológusok, gépészek, vegyészmérnökök és általában az adat elemzők használnak munkájuk során statisztikai/matematikai számításokhoz, vizualizációhoz, jelfeldolgozáshoz, 3D modellezéshez és gépi tanuláshoz.

★  ★  ★  ★  ★

Google értékelés
Mura László

A Python Data Science-képzés kifejezetten tetszett, gyakorlatias, konkrét példákon keresztül sajátítottuk el az adat-tudós szakma apró fortélyait, trükkjeit.

DATA SCIENCE KÉPZÉS
  • Numpy
     
  • PyTorch
     
  • Pandas
    (Mik ezek az eszközök? Itt elolvashatod mi mire jó)
  • Adat Vizualizáció - Plotly, Matplotlib
     
  • Analitikus ML eszközök adattranszformációhoz  
     
  • Machine Learning (gépi tanulás) 
    • Neurális hálók működése
    • Unsupervised learning (felügyelet nélküli tanulás)
    • Ensemble metódus
    • Gradient boosting
       
  • Esettanulmányok különböző szakmákból (biológia, gépészet, hangfeldolgozás, térinformatika) 


A Data Science modul elvégzéséhez a Python ismeretén felül erős matematikai készségek is szükségesek lesznek, ugyanakkor konkrét matematikai tudás nem elvárás. Erről a modulról részletesebb tematikát itt olvashatsz. 

A modul időtartama 72 tanóra (3 hónap) 

Ára: bruttó 289.000 Ft 

 


 

A négy tanfolyam együttes, kedvezményes ára bruttó 700.000 Ft helyett: bruttó 569.000 Ft 


A teljes Data Science képzés 8 hónapos, a díját részletfizetés esetén 9 vagy 12 részletben kell befizetni.

Óraszám: 195 tanóra.

Fizetési lehetőségek:

Egyben br. 569.000 Ft 
9 havi részlettel br. 69.000 x 9 
12 havi részlettel br. 54.000 x 12 

 

Nyári akció: a június 21.-én és 23.-án induló képzések 15% kedvezménnyel elérhetők!

 

Online Programozó képzés

Felnőttképzési nyilvántartási szám: B/2020/008338

Adatfeldolgozás és gépi tanulás

HTML / CSS
19 Május
26 Június
NYÁR
Python
23 Június
28 Június
NYÁR
PHP
6 Május
18 Június
NYÁR
Full-stack
24 Április
19 Május
26 Június
C#
17 Május
1 Szept.
  Mit tanuljak?  

Tanfolyam-naptár