27
Ápr.
01
Jún.
Deutsch
Miért fontos ez a változás?
Az adatokkal való munka ma már szinte minden területen kulcsfontosságú. A cégek nemcsak adattudósokat keresnek, hanem olyan szakembereket is, akik:
- képesek adatokat előkészíteni és tisztítani
- megértik az adatok szerkezetét
- könnyen átlátható vizualizációkat és dashboardokat készítenek a vezetőségnek
- üzleti szempontból is értelmezni tudják az adatokat
Az új modul pontosan ezekre a készségekre fókuszál.
Mit jelent ez a gyakorlatban?
Azt, hogy a képzés elvégzése után a tanulóink: nemcsak Data Scientistként, hanem Data Analystként is megállják a helyüket. Kétszer annyi álláshirdetésre tudnak jelentkezni!
Ez különösen fontos a jelenlegi piacon, ahol a junior pozíciók esetében a gyakorlati, azonnal használható tudás gyakran fontosabb, mint a mélyebb elemzői készség. Ezért a modul felében az adatok hatékony megjelenéséért felelős, az utóbbi években rendkívül népszerűvé vált Power BI eszköztárával fogunk megismerkedni.
Miben más ez, mint a korábbi modul?
A Python GUI fejlesztés egy érdekes és hasznos terület, de inkább a Python szoftverfejlesztők számára. Ezzel szemben a Power BI és az adatelemzés:
- közvetlenül kapcsolódik a Data Science-hez
- sokkal szélesebb körben alkalmazható
- és gyakrabban jelenik meg álláshirdetésekben
Az új modul tehát közvetlenebbül segíti a karrierépítést.
Az új Data Analyst modul tematikája
1. Környezetépítés és NumPy alapok
Virtuális környezet és eszközök, JupyterLab megismerése
NumPy bevezető, főbb NumPy parancsok adatelemzéshez
2. Adatbeolvasás és a Pandas alapjai
A Pandas adatstruktúrái
Adatok beolvasása és exportálása, első lépések az adattal (Exploratory Data Analysis - EDA)
Alapvető szűrések
3. Adattisztítás és transzformáció
Hiányzó adatok kezelése
Adattípusok konverziója és kezelése, szöveges (String) műveletek, duplikációk keresése és eltávolítása
4. Adatvizualizáció Pythonban (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
Matplotlib alapok
Seaborn, Plotly
5. Power BI alapok
Power BI Desktop felülete
Adatbeolvasás és a Power Query Editor
6. Power BI (Power Query)
Adattisztítás Power Query-ben
Adatmodellezés alapjai
7. Adatmodellezés és DAX alapok Power BI-ban
DAX (Data Analysis Expressions) alapok, DAX függvények
Vizualizációk felépítése chart típusok, egyedi beállítások, filter
8. Interaktív dashboard készítés Power BI-ban
Interaktivitás: szeletelők
Tervezési elvek és publikálás
Extra: Tableau bemutatása
Ez az Adatelemző tanfolyam modul különösen hasznos pályakezdőknek, akik az adatok világában szeretnének elindulni, és gyorsan egy jó állást megcsípni, illetve pénzügyi, gazdasági területen már komolyabb szakmai ismeretekkel rendelkezőknek a szakmai skilljeik bővítéséhez.