Nehézségi szint:
alapozó szint
Karrier út:
Junior Business Analyst, Vállalati adatelemző, Riportálási szakértő, BI fejlesztő
Felhasználás:
Pénzügy, marketing, logisztika, gyártás-termelés, stb.
Nyelv: Magyar
Időtartam:
3 hónap
Időpontok:
hétköznap este vagy szombaton napközben
Jelleg:
online, élő, interaktív oktatás, az órák visszanézhetők (min. 1 év)
Részletfizetés:
3 havi részletfizetésben elérhető
Gyakorlatias, sztorimesélő adatelemző képzés - kezdőknek, programozás nélkül
Adatelemzés | Adattörténet | Mesélés | Statisztika | AI-asszisztált munka | Kezdő szintről | Minimális programozással
Ma szinte nincs olyan szakma - legyen szó pénzügyről, egészségügyről, mérnöki munkáról, marketingről vagy IT-ről -, ahol ne találkoznál rendszeresen adattal. A kérdés egyre ritkábban az, hogy van-e adatod, és egyre inkább az, hogy mit kezdesz vele: fel tudod-e ismerni, ami benne rejlik, és el tudod-e mondani úgy, hogy azt más is megértse - és higgyen is neki?
Ez a képzés pontosan erre készít fel. Nem programozót faragunk belőled, hanem magabiztos adatelemzőt: valakit, aki egy adathalmazból ki tudja bontani a lényeget, felismeri a leggyakoribb gondolkodási csapdákat (például hogy az összefüggés nem jelent automatikusan okozati kapcsolatot), és az eredményt magabiztosan, a lényegre fókuszálva tudja bemutatni - nem a kódot, nem a mellékszámításokat, hanem a történetet, amit az adat mesél.
Ez egy teljesen kezdő szintről induló képzés - programozói előismeret nem szükséges. Pythont és néhány alapvető SQL-parancsot is tanulunk, de csak annyira, amennyire ahhoz kell, hogy magad is el tudj végezni egy valós adatelemzést. A hangsúly nem a kódíráson van, hanem a statisztikai gondolkodáson, az adatértelmezésen és a magabiztos, hiteles prezentáción. A kurzus utolsó részében pedig a Power BI alapjai is bemutatásra kerülnek.
A képzés különösen jó választás azoknak, akik nem feltétlenül szeretnének szakmát váltani, hanem a saját szakterületükön (pénzügy, kontrolling, egészségügy, mérnöki munka, HR, közigazgatás és sok más terület) szeretnének adatalapú döntéshozatalban magabiztosabbá válni - munka mellett, kis időbefektetéssel elvégezhető formában. Ugyanakkor szakmaváltóknak is nagyon hasznos lehet a képzés, mivel az itt megszerzett tudással adatelemző pozíciókkal nyugodtan lehet jelentkezni.
Minden alkalom egy valós esettanulmányon keresztül halad: nem elvont feladatokat oldasz meg, hanem olyan helyzeteket, amikkel a munkahelyeden is találkozhatsz - és minden alkalom végén megválaszoljuk a kérdést: hogyan tudjuk leszűrni a lényeget, milyen KPI-okat tudunk megállapítani és mindezt hogyan érdemes prezentálni?
A kurzus gerince egy önálló (vagy csoportos) projektmunka: saját adatforrás kiválasztásától a teljes elemzésen át a nyilvános bemutatóig, és egy nem kötelező rövid írásbeli teszt. Emellett a kurzus alatt két kisebb, könnyebb projektet is elkészítesz, hogy alacsony gyakorolhasd az adott alkalom anyagát, mielőtt a projektmunkánál önállóan kellene helytállnod, ez plusz pontért. Ezen felül minden héten lesz házi feladat, szintén plusz pontért, és meg Kahootokkal és órai munkával is szerezhettek pontokat.
A projektmunka kb. a pontok 70%-át éri, ennek az elvégzése elégséges a kurzus teljesítéséhez. Minden más tevékenység opcionális, de erősen javasolt az alapos megértéshez.
Bevezetés az adatelemzésbe + statisztikai alapok - mi teszi hitelessé az adatelemzést; hogyan olvasunk ki egy adattáblából valódi mintázatokat; az első saját regressziós modelled - budapesti lakásárakon.
Többváltozós regresszió - hogyan kerüljük el a "hamis összefüggés" csapdáját (zavaró változók); hogyan vonjunk be egyszerre több tényezőt egy modellbe.
Osztályozás és logisztikus regresszió - mikor nem elég egy egyenes vonal: igen/nem típusú kérdések (pl. ügyfél-lemorzsolódás) modellezése.
Idősorelemzés alapjai I. - hogyan viselkedik egy adatsor az idő függvényében: trend egy jól ismert, valódi idősoron.
Idősorelemzés alapjai II. + Panel adatok - szezonalitás, simítás - és egy rövid emlékeztető: korreláció még nem okozati kapcsolat; mikor követünk nyomon ugyanazokat a megfigyeléseket több időszakon át.
A gépi tanulás legfontosabb eszközei + GitHub-; döntési fák, klaszterezés és a modern gépi tanulási eszköztár gyakorlatias áttekintése; mi az a GitHub, miért lehet hasznos számunkra, hogyan dokumentáljuk a munkánkat.
Adatszerzés, SQL és adattisztítás - hogyan jutsz hozzá az adathoz, és hogyan teszed elemzésre alkalmassá.
AI a munkafolyamatban - teljes alkalom a mesterséges intelligencia tudatos, hatékony bevonásáról.
Adat-storytelling és prezentáció - hogyan mondd el magabiztosan, mit találtál - mit mutass be, és mit hagyj ki.
Projektmunka - önálló munka és konzultáció és/vagy még egy esettanulmány- saját (vagy csoportos) adatelemzési projekt kidolgozása, egyéni konzultációval. Vagy igény esetén még egy esettanulmány.
Projektmunka - bemutatók - a saját projekted nyilvános bemutatása - pontosan úgy, ahogy egy munkahelyi helyzetben is elvárnák.
Power BI alapok – Riport, dashboard, Power BI felülete, Adatbeolvasás. Egyszerű értékesítési riport.
Power BI (Power Query) Adattisztítás, Adatmodellezés alapok, Vizualizációs alapok
Adatmodellezés és DAX a Power BI-ban - Data Analysis Expressions alapok, DAX függvények, Vizualizációk felépítése, chart típusok, egyedi beállítások, filter. Haladó vizualizációk.
Interaktív dashboard készítés Power BI-ban - Interaktivitás: szeletelők. Megosztás és együttműködés. Tervezési elvek és publikálás. PowerBI Service
További Data Analyst eszközök: AI (copilot) az adatelemzésben. Tableau bemutatása. Dataiku bemutatása.
Szilárd Anikó
"Az oktatónk, Fekete Szabolcs végtelenül türelmes, nagyon felkészült és segítőkész volt. PowerBI ismeretekre volt szükségem, amit meg is kaptam. Minden gördülékenyen ment."
Az Adatelemző képzés időtartama 72 tanóra + vizsga (3 hónap)
Ára: 279.000 Ft
A Data Analyst képzés díja részletben is fizethető.
Ár részletfizetés esetén: 99.000.Ft x 3.
A feltüntetett árak magánszemélyek részére érvényesek. Cégek esetében az árak +27% ÁFA-val értendők.
Felnőttképzési nyilvántartási szám: B/2020/008338
Nehézségi szint:
alapozó szint
Karrier út:
Junior Business Analyst, Vállalati adatelemző, Riportálási szakértő, BI fejlesztő
Felhasználás:
Pénzügy, marketing, logisztika, gyártás-termelés, stb.
Nyelv: Magyar
Időtartam:
3 hónap
Időpontok:
hétköznap este vagy szombaton napközben
Jelleg:
online, élő, interaktív oktatás, az órák visszanézhetők (min. 1 év)
Részletfizetés:
3 havi részletfizetésben elérhető
Deutsch