Ugrás a tartalomra
06 Okt.
20 Okt.
14 Nov.
19 Szept.
06 Okt.
11 Nov.
09 Szept.
29 Szept.
05 Okt.
06 Okt.
20 Okt.
14 Nov.
15 Szept.
05 Okt.
24 Okt.
  Mit tanuljak?  

Gyakran keresett tagek

karrier fizetés Karrierváltás front-end webfejlesztés interjú java programozás javascript programozás programnyelvek programozás szoftverfejlesztés online tanfolyamok freelancing backend html kódolás kezdőknek webdesign tanfolyam DataEngineering laravel szolgálati közlemény online oktatás CSS otthonról végezhető tanfolyamok slack programozó képzés informatikai képzések python programozás AI Webfejlesztés UX / UI java C# story stock képek SEO ismeretterjesztés adatelemző képzés typescript AI programozás kihívások programozás kezdőknek DataScience történelem szakmák it karrier programozó karrier Tanulás kép átméretezése vs code életmód projektmenedzsment ügyfélkezelés Linux szoftvertesztelés pályázat szoftvertesztelő képzés tartalomkészítés webdesign ingyenes stock fotók adatelemzés adattudomány fejlesztői eszközök kódolás visual studio code tippek e-learning távoktatás figma adat demográfia adatvezérelt döntéshozás Képzés Programozói Pálya Játék tanulás élménnyel Motiváció felhasználói élmény UXDesign User Experience Fejlesztő Coding Passion ProOktatás új szakma IT Képzés AI Tanulás Digitális Pszichológia Emberi Fókusz Pszichológia és IT Mesterséges Intelligencia NLP MachineLearning Tech Trendek Coding Alapok Programozás Kezdőknek Új Karrier Adattudomány Adatelemzés 2026 tanfolyam kezdések játékfejlesztés Power BI nyár szabadidő Java Data Science AI a programozásban informatikai képzés Full-stack fejlesztés Mesterséges intelligencia Karrier Fejlesztői interjú UI UX mobilalkalmazás gépi tanulás adatmodell vibe coding Copilot Claude.ai SQL tippek tutorial adatbázis node.js
Prooktatás hírek

Új modul a Data Science képzésünkben: mostantól Data Analyst szaktudással együtt!

Kifejezetten a munkaerőpiac igényeit figyelembe véve egy fontos változást vezetünk be a Data Science képzésünkben:

A korábbi Python GUI modult egy új, Adatelemző (Data Analyst) modullal váltjuk fel.

Egyéb

Honnan lehet tudni, hogy valaki férfi vagy nő? A Data Science kisegít

A való életben még manapság is viszonylagos biztonsággal megtudjuk állapítani, hogy valaki férfi vagy nő, akár vizuális felméréssel, akár név alapján. Ez utóbbi esetben az illető keresztnevét összevetjük a fejünkben lévő férfi és női keresztnevek listájával, és az alapján döntjük el. De mi a helyzet akkor, ha több ezer névből álló névlistából szeretnénk megállapítani, hogy ki a férfi és nő?