A technológia fejlődése új szintre emelte a tanulás és a munkavégzés világát, és erre a változásra mi is reagálunk. Mostantól induló új képzéseinken a diákok a programozás alapjainak elsajátítása mellett megtanulják a mesterséges intelligencia professzionális, tudatos és hatékony használatát is.
Legfontosabb célunk, hogy diákjaink valóban naprakész, a munkaerőpiacon azonnal hasznosítható tudással lépjenek ki a képzés végén. Ennek részeként a tanulóink nem csak programozni (tesztelni vagy webdesignolni) fognak megtanulni, hanem azt is, hogyan használják az AI lehetőségeit a gyorsabb, hatékonyabb munkavégzés érdekében.
Kevés olyan szoftver létezik, amely ennyire mélyen beépült volna a mindennapi gazdasági, üzleti és akár magánéleti működésbe, mint a Microsoft Excel. Ma már természetesnek vesszük, hogy adatokat táblázatokba rendezünk, képletekkel számolunk, grafikonokat készítünk – de kevesen tudják, hogy ennek a forradalmi eszköznek a történetében egy magyar származású fejlesztő is kulcsszerepet játszott: Charles Simonyi.
A gazdasági, üzleti és marketing területeken tanuló hallgatók számára egyre nagyobb jelentősége van az adatok elemzésének és értelmezésének. A vállalatok ma már egyre inkább adatvezérelt döntéshozatalra építenek, ezért a data analyst készségek komoly előnyt jelentenek a munkaerőpiacon.
A modern üzleti környezetben szinte minden tevékenység adatokat termel: marketingkampányok eredményei, vásárlói viselkedés, piaci trendek, pénzügyi mutatók, akár weboldal-használati statisztikák. Ezekből az adatokból kell értelmezhető információt és üzleti döntéseket segítő következtetéseket levonni. Ebben játszik kulcsszerepet a Data Science, amely statisztikai módszereket, programozást és adatelemzést ötvöz.
Szerző: Matt Shumer – az OthersideAI alapítója, AI fejlesztő
Valami alapvető jelentőségű dolog zajlik
Gondoljunk vissza 2020 februárjára.
Aki akkoriban különösen figyelmes volt, talán észlelte, hogy néhányan egy külföldön terjedő vírusról beszélnek. A többség azonban nem tulajdonított ennek komoly jelentőséget. A tőzsde jól teljesített, a gyerekek iskolába mentek, az emberek éttermekbe jártak, kezet fogtak egymással és utazásokat terveztek. Ha valaki akkor azt mondta volna, hogy vécépapírt halmoz fel, sokan úgy gondolták volna, hogy túl sok időt tölt az internet különös bugyraiban.
Majd néhány hét leforgása alatt a világ gyökeresen megváltozott. Irodák zártak be, a gyerekeknek otthon kellett tanulniuk, és az életünk olyan formát öltött, amelyet egy hónappal korábban még elképzelhetetlennek tartottunk.
Úgy látom, most abban a szakaszban tartunk, amikor sokan még túlzónak tartják a figyelmeztetéseket – miközben valójában egy, a Covidnál is jelentősebb fordulat küszöbén állunk.
A szoftverfejlesztésben kevés olyan technológia létezik, amely egységes fejlesztési környezetben képes lefedni a vállalati rendszerektől a modern webes és felhőalapú alkalmazásokig terjedő igényeket. A C# ilyen: egy programozási nyelv, amely a .NET ökoszisztémán keresztül széles körű, ipari szinten bevált felhasználást tesz lehetővé.
Ebben a cikkben azt járjuk körül, hogy miért érdemes C# programozást tanulni, milyen szakmai és piaci tényezők állnak a nyelv mögött, és mi teszi hosszú távon is releváns választássá a fejlesztői karrier szempontjából.
2026-ra egyre világosabban látszik, hogy ahogy haladunk előre az időben, a modern munkavégzés, a vállalati működés és a technológiai fejlődés közös alapja az informatika. A digitális rendszerek határozzák meg a folyamatokat, az adatkezelést, az automatizációt és a döntéshozatalt – az IT nem kísérője, hanem mozgatórugója a működésnek.
A Prooktatás az előrehaladó digitális korszak igényei mentén kínál széles körű képzési palettát. Ebben az összeállításban a 2026-ban induló képzéseket és tanulási utak kerülnek bemutatásra, amelyek közül mindenki a saját céljai szerint választhat. Az egyes tanfolyamok nevére kattintva elérhetőek a további részletek képzéseinkről.
A JavaScript és a TypeScript kulcstechnológiák a webfejlesztésben. A felületes tudás gyorsan kevésnek bizonyul a munkaerőpiacon, ezért fontosnak láttuk a képzés idejének növelését, hogy ne csak átvegyük, de valóban elsajátítsuk a haladó technológiákat is. Az ASP.NET és a C#-ra épülő webes megoldások iránti kereslet szintén folyamatosan növekszik a munkaerőpiacon.
A Data Science egy új és folyamatosan fejlődő terület a technológiai világban. Az adatvezérelt döntéshozatal ma már minden iparágban kulcsfontosságú, ezért egyre többen gondolkodnak azon, hogy karriert váltanak, és belevágnak az adatelemzés világába. Sokan azonban azonnal megakadnak az első félelmet keltő mondatnál: „Ehhez matematikára és statisztikára van szükség.” De vajon tényleg csak a matematikai háttérrel rendelkezőknek való?
Deutsch
