Hat éve építek mesterségesintelligencia-alapú vállalkozást, és befektetőként is jelen vagyok a szektorban. Ezt a szöveget azoknak írom, akik nincsenek benne ebben a világban – a családomnak, a barátaimnak, mindazoknak, akik újra és újra megkérdezik: „Valójában mi történik az AI körül?”

Erre eddig többnyire az udvarias, visszafogott, konvencionális választ adtam. Az őszinte változat ugyanis könnyen úgy hangozhat, mintha az ember elvesztette volna a józan ítélőképességét. Sokáig ez elegendő indoknak tűnt arra, hogy ne osszam meg a teljes képet. Mostanra azonban túl nagyra nőtt a különbség aközött, amit mondtam, és aközött, ami ténylegesen történik. Akik fontosak számomra, megérdemlik, hogy halljanak arról, ami közeleg – még akkor is, ha elsőre hihetetlennek hangzik.

Fontos tisztázni: bár az iparágban dolgozom, gyakorlatilag nincs érdemi ráhatásom a folyamatokra. A mesterséges intelligencia jövőjét meglepően kevés szereplő alakítja: néhány száz kutató néhány meghatározó vállalatnál – OpenAI, Anthropic, Google DeepMind és néhány további szereplő. Egy-egy fejlesztési ciklus, amelyet kis létszámú csapatok irányítanak, képes teljesen új pályára állítani a technológia fejlődését.

Az iparág nagy része – hozzám hasonlóan – olyan alapokra épít, amelyeket nem mi hoztunk létre. Mi is ugyanúgy figyeljük az eseményeket, mint mindenki más; csupán közelebbről érzékeljük a változás intenzitását.

Most azonban eljött az idő, hogy nyíltan beszéljünk erről. Nem elméleti, jövőbe mutató diskurzusról van szó, hanem egy már zajló folyamatról.

Tudom, hogy ez valós, mert én magam már megtapasztaltam

Van valami, amit a technológiai szektoron kívül a legtöbben még nem igazán értenek: azért kongatják most ennyien a vészharangot az iparágban, mert ez velünk már megtörtént. Nem jóslatokat fogalmazunk meg. Azt mondjuk el, ami a saját munkánkban már bekövetkezett – és arra figyelmeztetünk, hogy más területek következnek.

Éveken át az AI fejlődése egyenletes volt. Időnként történtek nagyobb ugrások, de ezek között mindig elegendő idő telt el ahhoz, hogy alkalmazkodni lehessen. Aztán 2025-ben új módszerek jelentek meg a modellek fejlesztésében, amelyek drámai módon felgyorsították a fejlődést. Majd a tempó tovább gyorsult. Aztán ismét. Minden új modell nem csupán jobb volt az előzőnél – hanem egyre nagyobb különbséggel múlta felül azt, miközben az új kiadások közötti idő is egyre rövidült.

Egyre többet használtam az AI-t, és egyre kevesebbet kellett vele oda-vissza egyeztetnem, pontosítanom. Figyeltem, ahogy olyan feladatokat végez el, amelyekről korábban azt gondoltam, az én szakértelmem szükséges hozzá.

Aztán 2026. február 5-én két jelentős AI-labor ugyanazon a napon új modellt adott ki: az OpenAI GPT-5.3 Codexét és az Anthropic Opus 4.6-os rendszerét (az Anthropic a Claude fejlesztője, amely a ChatGPT egyik fő versenytársa). És ekkor valami „átkattant”. Nem úgy, mint amikor felkapcsolnak egy villanyt – inkább ahhoz a pillanathoz hasonlított, amikor az ember ráébred, hogy a víz folyamatosan emelkedett körülötte, és most már a mellkasáig ér.

A munkám technikai részének az elvégzésére többé nincs rám szükség a korábbi formában. Leírom közérthető nyelven, mit szeretnék megvalósítani – és az egyszerűen megjelenik. Nem egy javításra szoruló vázlat. Hanem a kész eredmény. Megmondom az AI-nak, mit szeretnék, majd négy órára elmegyek a számítógéptől, és amikor visszatérek, a munka elkészült.  Gyakran jobban, mint ahogyan én csináltam volna. Javítás nélkül.

Néhány hónappal ezelőtt még folyamatosan irányítanom kellett, javítanom, finomítanom. Most már elegendő leírni a kívánt eredményt, majd magára hagyni a rendszert.

Hadd mondjak egy konkrét példát, hogy érthető legyen, ez a gyakorlatban mit jelent. Azt mondom az AI-nak: „Szeretnék létrehozni egy alkalmazást. Íme, mit tudjon, nagyjából így nézzen ki. Tervezd meg a felhasználói folyamatot, a dizájnt, mindent.” És megcsinálja. Több tízezer sor kódot ír. Aztán – és ez az a rész, ami egy évvel ezelőtt még elképzelhetetlen lett volna – saját maga megnyitja az alkalmazást. Végigkattintja a gombokat. Teszteli a funkciókat. Úgy használja az appot, mint egy ember. Ha valami nem tetszik neki vizuálisan vagy működésben, visszamegy és önállóan módosítja. Iterál, mint egy fejlesztő: javít, finomít, csiszol, amíg megfelelőnek nem ítéli. Csak akkor tér vissza hozzám, amikor a saját mércéje szerint kész. Azt mondja: „Tesztelésre kész.” És amikor kipróbálom, rendszerint hibátlan.

Nem túlzok. Így nézett ki a hétfőm ezen a héten.

De a múlt héten megjelent modell (GPT-5.3 Codex) rázott meg a leginkább. Nem csupán végrehajtotta az utasításokat. Intelligens döntéseket hozott. Volt benne valami, ami először tűnt valódi ítélőképességnek. Mintha ízlése lenne. Az a nehezen megfogható érzék, amelyről sokan azt mondták, az AI soha nem fog rendelkezni vele. Ez a modell rendelkezik vele – vagy legalábbis annyira közel áll hozzá, hogy a különbség egyre kevésbé számít.

Mindig is korán kezdtem el használni az új AI-eszközöket. De az elmúlt hónapok még engem is megdöbbentettek. Ezek az új modellek nem pusztán apró fejlesztések. Ez valami egészen más.

És hogy miért fontos ez azok számára is, akik nem a technológiában dolgoznak?

Az AI-laborok tudatos döntést hoztak. Először a programozásban tették kiválóvá a rendszereket – mert az AI fejlesztéséhez rengeteg kód szükséges. Ha az AI képes ezt a kódot megírni, akkor segíthet a saját következő verziójának létrehozásában. Egy okosabb verziót, amely még jobb kódot ír, amely egy még okosabb verziót épít. A programozási képességek fejlesztése volt az a stratégiai lépés, amely minden mást felszabadít. Ezért ezzel kezdték.

Az én munkám nem azért változott meg előbb, mert a szoftverfejlesztőket célozták meg. Egyszerűen mellékhatása volt annak, hogy először ide irányították a fókuszt.

Most pedig továbblépnek minden más területre.

Az a tapasztalat, amelyet a technológiai dolgozók az elmúlt évben átéltek – hogy az AI a „hasznos eszközből” „a munkát náluk jobban végző rendszerré” vált –, hamarosan mindenki más tapasztalata lesz. Jog, pénzügy, orvoslás, könyvelés, tanácsadás, írás, design, elemzés, ügyfélszolgálat. Nem tíz év múlva. Az ezeket fejlesztők szerint egy–öt éven belül. Sokan még ennél is rövidebb időt mondanak. Amit az elmúlt hónapokban láttam, az alapján a rövidebb időtáv tűnik valószínűbbnek.

 „De én kipróbáltam az AI-t, és nem volt olyan jó”

Ezt folyamatosan hallom. És érthető, mert korábban valóban így volt.

Ha valaki 2023-ban vagy 2024 elején próbálta ki a ChatGPT-t, és azt gondolta: „ez kitalál dolgokat” vagy „ez nem különösebben meggyőző”, akkor igaza volt. A korai verziók valóban korlátozottak voltak. Hallucináltak. Magabiztosan állítottak valótlanságokat.

Ez azonban két éve volt. Az AI fejlődési ütemében ez őskornak számít.

A ma elérhető modellek szinte felismerhetetlenek ahhoz képest, ami akár hat hónappal ezelőtt létezett. Az a vita, amely több mint egy éve zajlik arról, hogy az AI „valóban fejlődik-e” vagy „falba ütközött”, lezárult. Vége. Aki még mindig ezt állítja, vagy nem használta a jelenlegi modelleket, vagy érdeke fűződik a történtek bagatellizálásához, vagy egy 2024-es tapasztalat alapján ítél – amely ma már irreleváns. Ezt nem lekezelésből mondom. Azért mondom, mert a közvélekedés és a jelenlegi valóság közötti szakadék mára óriásira nőtt. És ez a szakadék veszélyes, mert megakadályozza az embereket abban, hogy felkészüljenek.

A probléma része az is, hogy a legtöbben az ingyenes verziót használják. Az ingyenes változat több mint egy évvel elmarad attól, amihez az előfizetők hozzáférnek. Az AI megítélése az ingyenes ChatGPT alapján olyan, mintha az okostelefonok színvonalát egy régi nyomógombos telefon alapján ítélnénk meg. Azok, akik a legjobb eszközökért fizetnek, és napi szinten, valódi munkára használják őket, pontosan tudják, mi következik.

Gondolok egy ügyvéd barátomra. Folyamatosan mondom neki, hogy kezdje el komolyan használni az AI-t az irodájában, ő pedig mindig talál valamilyen indokot, miért nem működne. Nem az ő szakterületére készült. Hibázott, amikor tesztelte. Nem érti a szakma finomságait. Értem az érveit. Ugyanakkor nagy ügyvédi irodák partnerei keresnek meg tanácsért, mert kipróbálták a jelenlegi verziókat, és látják, merre tart a világ. Az egyikük, egy jelentős iroda ügyvezető partnere, napi több órát tölt AI használatával. Azt mondta, olyan, mintha azonnal rendelkezésére állna egy csapat ügyvédjelölt. Nem játékként használja. Azért használja, mert működik. És azt is mondta: néhány havonta érezhetően erősebbé válik a munkájában. Ha ez az ütem folytatódik, szerinte rövid időn belül képes lesz elvégezni a munkája nagy részét – pedig több évtizedes tapasztalattal rendelkező ügyvezető partner. Nem pánikol. De nagyon figyel.

Azok, akik valóban előrébb járnak a saját iparágukban – akik komolyan kísérleteznek –, nem legyintenek erre. Megdöbbenti őket, mire képes már most. És ennek megfelelően pozicionálják magukat.

Milyen gyorsan halad valójában?

Tegyük kézzelfoghatóvá a fejlődés ütemét, mert ez az a rész, amit kívülről a legnehezebb elhinni.

• 2022-ben az AI még alapvető számtani műveleteket sem tudott megbízhatóan elvégezni. Magabiztosan állította például, hogy 7 × 8 = 54.
• 2023-ban már képes volt átmenni az amerikai ügyvédi vizsgán.
• 2024-ben működő szoftvereket írt, és mesterszintű tudományos kérdéseket magyarázott el.
• 2025 végére a világ legjobb mérnökei közül többen azt mondták, a kódolási munkájuk nagy részét már átadták az AI-nak.
• 2026 február 5-én pedig olyan új modellek jelentek meg, amelyek mellett minden történelemnek tűnik.

Ha valaki az elmúlt hónapokban nem próbálta ki az AI-t, a mai állapot számára szinte felismerhetetlen lenne.

Létezik egy METR nevű szervezet, amely adatvezérelten méri ezt a fejlődést. Azt vizsgálják, milyen hosszúságú, valós feladatokat (amelyeket az alapján mérnek, mennyi ideig tart egy emberi szakértőnek elvégezni) képes egy modell teljes egészében, emberi segítség nélkül végrehajtani. Körülbelül egy évvel ezelőtt ez nagyjából tíz perc volt. Aztán egy óra. Aztán több óra. A legutóbbi mérés (Claude Opus 4.5, novemberből) szerint az AI már közel ötórás szakértői feladatokat tudott önállóan elvégezni. Ez az érték körülbelül hét havonta megduplázódik, és az újabb adatok szerint a gyorsulás akár négyhavonta történő duplázódás irányába mutat.

És ebbe a mérésbe még bele sem számították az ezen a héten megjelent modelleket. Saját tapasztalatom alapján az ugrás rendkívül jelentős. A következő frissítés valószínűleg újabb nagy lépést mutat majd.

Ha a trendet kivetítjük – és évek óta nem mutat lassulást –, akkor egy éven belül többnapos önálló munkavégzésre képes AI-rendszerekről beszélhetünk. Két éven belül hetekről. Három éven belül hónapokon át tartó projektekről.

Dario Amodei szerint 2026–2027-re olyan modellek érkezhetnek, amelyek „szinte minden feladatban lényegesen intelligensebbek a legtöbb embernél”.

Érdemes ezt megállni és átgondolni. Ha az AI intelligensebb a legtöbb doktori fokozattal rendelkező szakembernél, valóban elképzelhetetlen, hogy az irodai munkák nagy részét el tudja végezni?

 Az AI már a következő AI-t építi

Van még valami, ami talán a legfontosabb fejlemény – és egyben a legkevésbé értett.

Február 5-én az OpenAI kiadta a GPT-5.3 Codexet. A technikai dokumentációban ez szerepelt:

„A GPT-5.3-Codex az első olyan modellünk, amely kulcsszerepet játszott saját létrehozásában. A Codex-csapat korai verziókat használt a saját tréningjének hibakeresésére, a bevezetés kezelésére, valamint a teszteredmények és értékelések diagnosztizálására.”

Olvassa el újra. Az AI segített megalkotni saját magát.

Ez nem jövőbeli spekuláció. Az OpenAI jelen időben állítja, hogy az általuk kiadott rendszer részt vett saját fejlesztésében. Az AI fejlődésének egyik kulcsa az intelligencia alkalmazása magára az AI-fejlesztésre. És most már elérte azt a szintet, ahol érdemben hozzájárul saját továbbfejlesztéséhez.

Az Anthropic vezérigazgatója szerint az AI ma már „a kód jelentős részét” írja a cégnél, és a jelenlegi és a következő generáció közötti visszacsatolási hurok hónapról hónapra erősödik. Szerinte akár egy–két éven belül elérhetünk oda, hogy az aktuális generáció autonóm módon hozza létre a következőt.

Minden generáció segít megalkotni a következőt – amely okosabb, gyorsabban épül, és még intelligensebb. A kutatók ezt intelligenciarobbanásnak nevezik. És azok, akik építik, úgy vélik: a folyamat már elkezdődött.

Mit jelent ez az Ön munkájára nézve?

Őszinte leszek. Nem a megnyugtatás a cél, hanem az, hogy tisztán lehessen látni.

Dario Amodei, aki valószínűleg az MI-iparág egyik legbiztonságközpontúbb vezérigazgatója, nyilvánosan azt jósolta, hogy a mesterséges intelligencia egy–öt éven belül a belépő szintű fehérgalléros állások 50%-át megszüntetheti. Sokan az iparágon belül úgy gondolják, még így is visszafogott becslést adott. A legújabb modellek képességeit látva a tömeges átrendeződés technikai lehetősége akár már az idei év végére is adott lehet. A gazdaságban időbe telik, mire mindez begyűrűzik, de az alapvető képesség már most megérkezett.

Ez más, mint az automatizálás bármely korábbi hulláma. És fontos megérteni, miért.

Az AI nem egyetlen konkrét készséget vált ki. Általános helyettesítője a kognitív munkának. Egyszerre fejlődik mindenben. Amikor a gyárakat automatizálták, az érintett dolgozó átképezhette magát irodai munkára. Amikor az internet felforgatta a kiskereskedelmet, sokan a logisztikában vagy a szolgáltatásokban találtak új szerepet. Az AI azonban nem hagy maga után kényelmes „rést”, ahová át lehetne lépni. Amire átképzi magát az ember, abban az AI is egyre jobb lesz.

Néhány kézzelfogható példa — hangsúlyozva, hogy ez nem teljes lista. Attól, hogy egy szakma itt nem szerepel, még nem biztonságos. A tudásalapú munkák túlnyomó többsége érintett.

Jogi terület. Az AI már most képes szerződéseket átolvasni, ítélkezési gyakorlatot összefoglalni, beadványokat készíteni és jogi kutatást végezni — olyan szinten, amely felveszi a versenyt a pályakezdő ügyvédekkel. Az említett ügyvédi iroda vezető partnere nem szórakozásból használja az AI-t, hanem mert számos feladatban jobban teljesít, mint a beosztottjai.

Pénzügyi elemzés. Pénzügyi modellek építése, adatelemzés, befektetési összefoglalók írása, riportkészítés — az AI mindezt már most kompetensen végzi, és gyorsan fejlődik.

Írás és tartalomkészítés. Marketinganyagok, jelentések, újságírás, szakmai szövegek. A minőség elérte azt a szintet, ahol sok szakember már nem tud különbséget tenni az AI és az ember munkája között.

Szoftverfejlesztés. Egy éve az AI alig tudott néhány hibátlan kódsort írni. Ma már százezres nagyságrendű, működő kódot generál. A munka jelentős része automatizálódott — nemcsak egyszerű feladatok, hanem többnapos, komplex projektek is. 

Orvosi elemzés. Képalkotó felvételek értelmezése, laboreredmények elemzése, diagnózisjavaslatok, szakirodalom áttekintése — több területen az AI már megközelíti vagy meghaladja az emberi teljesítményt.

Ügyfélszolgálat. Valóban képes AI-ügynökök jelennek meg — nem a korábbi, frusztráló chatbotok — amelyek összetett, több lépésből álló problémákat kezelnek.

Sokan abban találnak vigaszt, hogy bizonyos dolgok „biztonságban vannak”: az AI elvégzi a monoton munkát, de nem helyettesítheti az emberi ítélőképességet, kreativitást, stratégiai gondolkodást vagy empátiát. Korábban én is ezt gondoltam. Ma már nem vagyok ebben biztos.

A legújabb modellek olyan döntéseket hoznak, amelyek ítélőképességnek tűnnek. Mutatnak valamit, ami ízlésre, intuitív érzékre emlékeztet. Egy éve ez elképzelhetetlen lett volna. A jelenlegi tapasztalat alapján: ha ma egy modellben akár csak nyomokban megjelenik egy képesség, a következő generáció abban már valóban jó lesz. A fejlődés exponenciális.

Lehet, hogy a mély emberi empátiát nem fogja teljesen reprodukálni. Lehet, hogy az évek alatt felépített bizalmat sem. De már most látható, hogy emberek érzelmi támogatásért, tanácsért, társaságért fordulnak AI-hoz— és ez a tendencia erősödni fog.

Őszintén szólva: ami számítógépen végezhető, az középtávon nincs biztonságban. Ha a munka lényege olvasás, írás, elemzés, döntéshozatal, billentyűzeten keresztüli kommunikáció, akkor az AI már érinti — és egyre nagyobb mértékben fogja.

A fizikai munkát végző robotok még nem tartanak itt. De az AI világában a „még nem egészen” gyakran váratlan gyorsasággal válik „itt van”-ná.

Mit érdemes most tenni?

Ez nem a tehetetlenségről szól. Hanem az időelőnyről.

Kezdje el komolyan használni az AI-t — ne pusztán keresőmotorként. Fizessen elő a fejlettebb verzióra. Fontos, hogy a legjobb elérhető modellt használja, ne az alapértelmezett, gyorsabb, de gyengébb változatot.

És ami még fontosabb: ne csak gyors kérdéseket tegyen fel. Vonja be a saját munkájába. Automatizálja vele azokat a feladatokat, amelyek korábban órákig tartottak. Kezdje azzal, ami a legtöbb időt viszi el.

Ne feltételezze, hogy „ezt úgysem tudja megcsinálni”. Próbálja ki. Ha ma részben működik, fél éven belül közel tökéletes lehet.

Ez az év meghatározó lehet a karrierje szempontjából. Jelenleg még sokan figyelmen kívül hagyják a változást. Aki ma egy értekezleten azt mondja: „ezt az elemzést AI-jal egy óra alatt elkészítettem, nem három nap alatt”, az azonnal értéket teremt.

Tegye rendbe a pénzügyeit. Nem riogatásról van szó, hanem rugalmasságról. Tartalék, mérsékelt eladósodás, mozgástér — ezek felértékelődnek, ha az iparág gyorsabban változik a vártnál.

Támaszkodjon arra, amit nehezebb helyettesíteni: hosszú évek alatt épített kapcsolatok, személyes jelenlétet igénylő szerepek, jogi felelősséggel járó pozíciók, erősen szabályozott ágazatok. Ezek nem örök védelmet jelentenek, de időt adnak.

Gondolja újra, mit tanácsol a gyermekeinek. A hagyományos recept — jó jegyek, jó egyetem, stabil szakma — éppen azokat a területeket célozza, amelyek a leginkább érintettek. A jövőben a kíváncsiság, az alkalmazkodóképesség és az AI-jal való hatékony együttműködés lesz a kulcs.

És a másik oldal: a lehetőség.

Az eszközök olcsók. A tudás gyakorlatilag szabadon hozzáférhető. Ami korábban technikai vagy pénzügyi akadályba ütközött, ma sokkal elérhetőbb. Ha van egy ötlet, próbálja ki. Ha van egy régóta halogatott projekt, kezdje el.

A legfontosabb készség maga az alkalmazkodás. Az eszközök változni fognak. Aki jól jön ki ebből, nem egyetlen rendszert fog mesterfokon ismerni, hanem a gyors tanulás és újratanulás képességét sajátítja el.

Egy egyszerű vállalás: napi egy óra aktív kísérletezés AI-jal. Nem olvasás róla — használat. Hat hónap alatt ez olyan előnyt jelent, amellyel ma szinte senki sem rendelkezik.

A tágabb kép

A munka csak a kezdet.

Képzeljünk el egy új országot 2027-ben: 50 millió lakos, mind intelligensebb bármely eddigi Nobel-díjasnál. Tíz-százszor gyorsabban gondolkodnak, nem alszanak, hozzáférnek az internethez, robotokat irányítanak, kísérleteket vezetnek. Mit mondana egy nemzetbiztonsági tanácsadó?

Valószínűleg azt, hogy ez a legsúlyosabb nemzetbiztonsági kihívás évszázadok óta.

Ha jól csináljuk, az előnyök óriásiak: orvosi áttörések, betegségek visszaszorítása, az élettartam növekedése.

Ha rosszul, a kockázatok is valósak: kiszámíthatatlan rendszerek, visszaélések, fegyverkezés, megfigyelőállamok.

Amit biztosan tudni lehet

Ez nem múló divat. A technológia működik. Kiszámíthatóan fejlődik. A világ leggazdagabb intézményei hatalmas összegeket fektetnek bele.

A következő két–öt év sokakat felkészületlenül ér majd.

Azok kerülnek előnybe, akik most kezdenek el foglalkozni vele — nem félelemből, hanem kíváncsiságból és tudatos sürgősséggel.

Már nem egy érdekes jövőbeli beszélgetésről van szó. A jövő itt van. Csak még nem kopogtatott be minden ajtón. De hamarosan fog.