Ugrás a tartalomra
06 Okt.
26 Okt.
14 Nov.
19 Szept.
06 Okt.
11 Nov.
09 Szept.
29 Szept.
05 Okt.
06 Okt.
26 Okt.
14 Nov.
15 Szept.
05 Okt.
24 Okt.
  Mit tanuljak?  

Gyakran keresett tagek

szolgálati közlemény programozás programnyelvek backend online tanfolyamok webdesign tanfolyam UX / UI front-end webfejlesztés online oktatás otthonról végezhető tanfolyamok programozó képzés informatikai képzések CSS kódolás kezdőknek html karrier ismeretterjesztés java SQL programozás kezdőknek tippek tutorial adatbázis történelem Mesterséges Intelligencia NLP AI programozás MachineLearning Tech Trendek story python programozás interjú typescript javascript programozás DataScience adatelemző képzés AI Tanulás Tanulás kódolás AI a programozásban vibe coding Copilot Claude.ai AI ProOktatás Adattudomány adatelemzés Képzés webdesign UI UX mobilalkalmazás adattudomány Adatelemzés adatvezérelt döntéshozás Data Science gépi tanulás adatmodell fizetés Karrierváltás Webfejlesztés Programozói Pálya pályázat szoftverfejlesztés freelancing kép átméretezése életmód projektmenedzsment ügyfélkezelés slack figma C# stock képek tartalomkészítés ingyenes stock fotók adat demográfia tanfolyam kezdések szoftvertesztelés it karrier szoftvertesztelő képzés Játék tanulás élménnyel Motiváció java programozás laravel IT Képzés 2026 kihívások Linux SEO felhasználói élmény UXDesign User Experience DataEngineering játékfejlesztés programozó karrier Full-stack fejlesztés informatikai képzés node.js szakmák Java új szakma e-learning távoktatás Coding Alapok Programozás Kezdőknek Új Karrier Digitális Pszichológia Emberi Fókusz Pszichológia és IT Fejlesztő Coding Passion nyár szabadidő Power BI Mesterséges intelligencia Karrier Fejlesztői interjú vs code fejlesztői eszközök visual studio code tippek
A legfontosabb SQL kódok: Hogyan urald az adatbázisokat 7 alapvető paranccsal?
Ismeretterjesztés

A legfontosabb SQL kódok: Hogyan urald az adatbázisokat 7 alapvető paranccsal?

Akár fejlesztőként, adatelemzőként vagy termékmenedzserként dolgozol, van egy közös nevező: az adatok. Új keretrendszerek jönnek és mennek, de az SQL (Structured Query Language) több mint négy évtizede a relációs adatbázisok vitathatatlan világnyelve. A jó hír: az SQL szintaxisa nem elvont matematikai képletekből áll, hanem meglepően közel áll a beszélt angol nyelvhez. Nem kell vastag szakkönyveket átnyálaznod ahhoz, hogy értékes információkat nyerj ki egy rendszerből. A mindennapi feladatok 90%-át mindössze néhány kulcsfontosságú paranccsal meg tudod oldani. Lássuk ezeket!

1.Az alapok alapja: Adatlekérdezés és szűrés (SELECT, WHERE, ORDER BY)

Az adatlekérdezés a kiválasztás (SELECT) paranccsal indul. Meghatározod, mely mezőket kéred le, honnan (FROM), milyen feltétel alapján (WHERE), és milyen sorrendben (ORDER BY).

példa:

SQL

SELECT nev, email, regisztracio_datuma

FROM felhasznalok

WHERE aktiv = 1

ORDER BY regisztracio_datuma DESC;

 

Mit csinál:

Listázza a felhasználók táblából azoknak a felhasználóknak a nevét, e-mail címét és regisztrációs dátumát, akik aktív státusszal rendelkeznek, majd a regisztráció dátuma alapján csökkenő sorrendbe jeleníti meg.

 

  • Tipp: Kerüld a SELECT * használatát éles környezetben! Mindig csak azokat az oszlopokat kérd le, amelyekre tényleg szükséged van, ezzel kíméled a hálózatot és gyorsítod a lekérdezést.

 

2.Új sor beszúrása (INSERT INTO):

példa:

SQL

INSERT INTO felhasznalok (nev, email, aktiv)

VALUES ('Kovács Anna', 'anna@pelda.com', 1);

 

Mit csinál:

A zárójelben megadott adatokkal létrehoz egy új sort a táblában.

 

3.Adat módosítása (UPDATE):

példa:

SQL

UPDATE felhasznalok

SET aktiv = 0

WHERE id = 42;

 

Mit csinál:

Csak a 42-es sorszámú adatsornál állítja át az aktivitást jelző mezőt nullára.

 

4.Rekord törlése (DELETE):

példa:

SQL

DELETE FROM felhasznalok

WHERE utolso_belepes < '2024-01-01';

 

Mit csinál:

törli azokat a rekordokat, ahol az utolsó belépés dátuma régebben történt mint 2024-01-01

·       Tipp: A junior fejlesztők réme. Soha ne futtass UPDATE vagy DELETE parancsot WHERE feltétel nélkül, hacsak nem akarod a tábla összes sorát egyszerre felülírni vagy kitörölni!

 

5. Láss a számok mögé: Riportok és statisztikák (GROUP BY, HAVING)

Egy több tízezer soros táblázatban könnyű elveszni: a rengeteg különálló tranzakció önmagában még nem mondja meg, hogyan teljesít a vállalkozás. A vezetőséget vagy a marketingcsapatot ritkán érdekli a huszonötödik egyedi vásárló számlája, ők a trendekre, a havi bevételekre és az átlagos költésekre kíváncsiak.

Itt jön a képbe az SQL igazi elemző ereje. Az Excelből is ismert aggregáló függvényekkel (COUNT a darabszámhoz, SUM az összegzéshez, AVG az átlaghoz) pillanatok alatt összesítheted az adatokat. A GROUP BY segítségével logikai csoportokba rendezheted a rekordokat például országonként vagy termékkategóriánként, a HAVING záradékkal pedig kiszűrheted, hogy a kész összegzések közül melyek kerüljenek a riportodba. Így a nyers adathalmazból percek alatt vezetőségi döntéstámogató kimutatás válik.

 

példa:

SQL

SELECT orszag, COUNT(*) AS felhasznalok_szama

FROM felhasznalok

GROUP BY orszag

HAVING COUNT(*) >= 50

ORDER BY felhasznalok_szama DESC;

 

Mit csinál:

Országonként csoportosítva megszámolja a felhasználókat, majd a felhasználók száma szerint csökkenő sorrendben kilistázza azokat az országokat (a létszámmal együtt), ahol legalább 50 felhasználó található.

  • Tipp: A WHERE az egyes sorokat szűri még a csoportosítás előtt, míg a HAVING már az elkészült csoportok és aggregált eredmények szűrésére szolgál.

 

6. Új tábla létrehozása oszloptípusokkal, kulcsokkal (CREATE TABLE)

példa:

SQL

CREATE TABLE termekek (

    id INT PRIMARY KEY,

    nev VARCHAR(100) NOT NULL,

    ar DECIMAL(10, 2),

    letrehozva TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);

 

Mit csinál:

Létrehozza a termekek nevű táblát, ahol a sorokat azonosító ID az egész számú elsődleges kulcs (ez egy egyedi érték, nem lehet két ugyanolyan id-val rendelkező rekord). Létrehoz egy nev oszlopot, aminek a hosszát 100 karakterben maximalizálja, és nem lehet üres. Egy Ár (ar) oszlopot, ami legfeljebb 10 karakter hosszú lehet, amiből 2 tizedesjegy, és létrehoz egy letrehozva oszlopot, amely új rekord beszúrásakor automatikusan rögzíti az aktuális rendszeridőt.

 

 

7.Amikor összeérnek a szálak: Táblák összekapcsolása (JOIN)

A relációs adatbázisok igazi ereje abban rejlik, hogy az adatokat különálló, de összekapcsolható táblákban tároljuk. Például ügyfelek adatai és megrendelések részletei. A táblák közötti hidat a JOIN műveletek képezik. A két adattáblábla közötti közös halmazok nevét ez az ábra szemlélteti:

INNER JOIN: Csak azokat a sorokat adja vissza, amelyek mindkét táblában megtalálhatók.

példa:

SQL

SELECT rendelesek.id, felhasznalok.nev, rendelesek.osszeg

FROM rendelesek

INNER JOIN felhasznalok ON rendelesek.felhasznalo_id = felhasznalok.id;

 

Mit csinál:

Összekapcsolja a rendelések és a felhasználók adatait, majd kilistázza a rendelés azonosítóját, a vásárló nevét és a rendelés összegét.       

LEFT JOIN: A bal oldali tábla összes rekordját megtartja, és csak akkor hozza hozzá a jobb oldali adatokat, ha van egyezés (ha nincs, ott NULL érték szerepel).

 

Az SQL megtanulása az egyik legmagasabb megtérülésű technikai befektetés. Ha magabiztosan kezeled a fenti parancsokat, tudsz szűrni, rendezni, relációkat összekötni és összegzéseket készíteni, máris képes vagy bármilyen adatbázisból választ adni a legfontosabb üzleti kérdésekre. Éppen ezért az SQL már rég nem csupán a programozók eszköze. Legyen szó marketingről, pénzügyről vagy operatív vezetésről, a nyers adatok közvetlen elérése olyan önállóságot és versenyelőnyt ad, amely rengeteg munkahelyen hasznosítható.