Ugrás a tartalomra
06 Okt.
20 Okt.
14 Nov.
19 Szept.
06 Okt.
11 Nov.
09 Szept.
29 Szept.
05 Okt.
06 Okt.
20 Okt.
14 Nov.
15 Szept.
05 Okt.
24 Okt.
  Mit tanuljak?  

Gyakran keresett tagek

karrier fizetés Karrierváltás front-end webfejlesztés interjú java programozás javascript programozás programnyelvek programozás szoftverfejlesztés online tanfolyamok freelancing backend html kódolás kezdőknek webdesign tanfolyam DataEngineering laravel szolgálati közlemény online oktatás CSS otthonról végezhető tanfolyamok slack programozó képzés informatikai képzések python programozás AI Webfejlesztés UX / UI java C# story stock képek SEO ismeretterjesztés adatelemző képzés typescript AI programozás kihívások programozás kezdőknek DataScience történelem szakmák it karrier programozó karrier Tanulás kép átméretezése vs code életmód projektmenedzsment ügyfélkezelés Linux szoftvertesztelés pályázat szoftvertesztelő képzés tartalomkészítés webdesign ingyenes stock fotók adatelemzés adattudomány fejlesztői eszközök kódolás visual studio code tippek e-learning távoktatás figma adat demográfia adatvezérelt döntéshozás Képzés Programozói Pálya Játék tanulás élménnyel Motiváció felhasználói élmény UXDesign User Experience Fejlesztő Coding Passion ProOktatás új szakma IT Képzés AI Tanulás Digitális Pszichológia Emberi Fókusz Pszichológia és IT Mesterséges Intelligencia NLP MachineLearning Tech Trendek Coding Alapok Programozás Kezdőknek Új Karrier Adattudomány Adatelemzés 2026 tanfolyam kezdések játékfejlesztés Power BI nyár szabadidő Java Data Science AI a programozásban informatikai képzés Full-stack fejlesztés Mesterséges intelligencia Karrier Fejlesztői interjú UI UX mobilalkalmazás gépi tanulás adatmodell vibe coding Copilot Claude.ai SQL tippek tutorial adatbázis node.js
Data Science tanfolyamon írt gyakorló program
Egyéb

Honnan lehet tudni, hogy valaki férfi vagy nő? A Data Science kisegít

A való életben még manapság is viszonylagos biztonsággal megtudjuk állapítani, hogy valaki férfi vagy nő, akár vizuális felméréssel, akár név alapján. Ez utóbbi esetben az illető keresztnevét összevetjük a fejünkben lévő férfi és női keresztnevek listájával, és az alapján döntjük el. De mi a helyzet akkor, ha több ezer névből álló névlistából szeretnénk megállapítani, hogy ki a férfi és nő?


Petrík Éva, a DataScience képzésünk egyik ügyes tanulója remekül oldotta meg ezt a nem is olyan egyszerű feladatot. Éva és csoporttársai egy többezer névből álló listát kaptak bemenetként.

 

Első lépésként a program szétválogatja a teljes neveket külön vezeték és keresztnévre, pontosabban keresztnevekre, mert vannak, akiknek ravaszul 3 nevük van, és akkor még nem is beszéltünk a Becze-Zsoltné Kocsis Krisztina Melánia jellegű speciális esetekről. Sőt, reguláris kifejezések használatával meg kellet "szabadulnunk" a Dr.- októl is.
Érdekesség: ebben az emberek elég jók. Ha kézfogás közben valaki a szemünkbe néz és azt mondja, hogy "Dr. Kocsis Krisztián", különösebb gondolkodás nélkül tudjuk, hogy nem Kocsis és nem is Doktor a keresztneve! A programunknak viszont ehhez függvények kellenek.

 

 

Éva azokra is gondolt, akik ékezet nélkül adták meg nevüket, szerencsére erre is van egy jó függvény. Ezután leszedte a magyar férfi és női keresztnevek listáját a netről, abból alkotva adatbázist, és így a program már betudja azonosítani, ki hova tartozik, kicsit hasonlóan ahhoz, ahogy egy ember is gondolkozik. Minden egyes névnél megnézi, hogy az a név a férfi vagy női nevek adatbázisában szerepel-e, és annak megfelelően kap az adott név egy új adatot: férfi avagy nő.   

 

Mi történik, ha egy névben nincs felismerhető keresztnév egyik listában sem? Ez akkor fordulhat elő, ha valakinek külföldi neve van, vagy esetleg a becenevével szerepel az adatbázisban (tudtátok, hogy nincs olyan név, hogy Zsófi?)

 

 

A megoldás az lett, hogy ilyenkor a felhasználótól kér segítséget a program. Néha jól jön, ha ott ül egy jó öreg ember! Viszont a választ követően az új névvel bővül a férfi vagy a női nevek listája is, így legközelebb már tudni fogja a program ezt is.

 

Ki is próbáltuk a programot a Prooktatás diákjainka adatbázisával, és minden szuperül működött. Így most már azt is tudjuk, amit eddig nem:

 

a Prooktatás tanulóinak éppen egynegyede nő, és 75%-a férfi.

 

Ha te is kipróbálnád a programot, akkor innen letöltheted. Tedd be ugyanabba a könyvtárba a neveidet tartalmazó táblázatot, ez fontos, ahol a .exe file van, indítsd el a programot, és ott válaszd a 2.opciót. A végén a program létrehoz neked egy új excel filet, ami már a nevek mellett nemeket is tartalmazza.