Az adatelemzés ma már nemcsak az adatelemzők tudása - Interjú
Szabolcs a Prooktatás Data Analyst, másnéven adatelemzés és Power BI képzésének oktatója, aki a tudást nemcsak oktatói oldalról ismeri, hanem a saját munkájában is rendszeresen használja. Folyamatmérnökként dolgozik, ezért közvetlen tapasztalata van arról, hogyan jelenik meg az adatelemzés egy mérnöki munkakör mindennapi feladataiban.
Külföldi tapasztalattal is rendelkezik: Németországban és Hollandiában is dolgozott, így azt is látta, hogyan működik a szakmai kapcsolatépítés és az álláskeresés más európai munkaerőpiacokon. A beszélgetés során ezért nemcsak az adatelemzés szakmai oldaláról, hanem a munkaerőpiaci lehetőségekről, a LinkedIn szerepéről és az álláskeresés változó trendjeiről is szó esett.
AI programozás a gyakorlatban - így alakítja át a fejlesztést a mesterséges intelligencia
Az AI a programozásban egyre nagyobb teret nyer a fejlesztésben. De hogyan néz ki ez a gyakorlatban egy szoftverfejlesztő vállalkozónál? A ProOktatás oktatója mesélt nekünk arról, miként gyorsítja meg a munkáját az AI, miért elengedhetetlen a jó promptolás, és mit kell tennie annak, aki ma junior fejlesztőként be akar törni a piacra.
Először is egy pontosítással kezdi: marketing szempontból jól hangzik a mesterséges intelligencia, mint kifejezés, azonban a gyakorlatban nem valós intelligenciával dolgozunk. Gyakorlatban nyelvi modellekkel dolgozunk, amik imitálják az intelligenciát.
Új tanév, új lehetőségek – miért érdemes idén belevágni a programozásba?
Indul a tanév a Prooktatásnál!
Kezdődik az új tanévünk! A szeptember nemcsak az iskolai tanév kezdetét jelenti. Sokak számára ez az időszak, amikor újra előkerülnek a félretett tervek és azok a készségek, amelyeket már régóta szerettek volna elsajátítani. Ha idén munka mellett is piacképes tudást szeretnél szerezni, a digitális és szoftverfejlesztő képzéseink jó választások lehetnek számodra.
Az adatoktól a helyes következtetésig – mit jelent valójában érteni az adatelemzéshez?
Egy biztosítótársaság több évnyi adatból próbálja meghatározni, mekkora kockázatot jelent egy ügyfél, és ennek alapján mennyibe kerüljön a biztosítása. Egy bank azt szeretné megbecsülni, mely ügyfeleknek érdemes hitelt adnia. Egy mérnök a meghibásodási adatokból keresi egy alkatrész hibájának lehetséges okát. Egy klinikán pedig akár több ezer megfigyelés alapján vizsgálhatják, milyen tényezők állhatnak kapcsolatban egy betegség kialakulásával. Elsőre egészen különböző problémáknak tűnnek. Egy dolog azonban közös bennük: adatokból kell megalapozott következtetést levonni. Erről beszélgettünk Bálinttal, Adatelemzés és Power BI képzésünk oktatójával.
Data Scientist vs Data Analyst – mi a különbség?
Az adatokkal foglalkozó munkakörök nevei könnyen összekeverhetők. A Data Analyst és a Data Scientist elnevezés különösen hasonló, és a két szakma között valóban jelentős az átfedés: mindkettő adatokat gyűjt, tisztít és elemez, statisztikai módszereket használhat, és az eredményeket valamilyen formában mások számára is értelmezhetővé teszi. A különbség a szakmai mélységben és az elemzés céljában keresendő.
Bővült Webdesign képzésünk: Mobilalkalmazás-tervezés (UI/UX) modullal
A digitális termékek többségét ma már nem böngészőben, hanem mobiltelefonon használjuk. Emiatt a UI/UX designerek feladata is jelentősen kibővült: ma már nem elég egy esztétikus weboldalt megtervezni, olyan mobilalkalmazásokat is tudni kell készíteni, amelyek átgondolt felhasználói élményt nyújtanak, és a fejlesztők számára is könnyen megvalósíthatók. Ezért bővítettük a Webdesign képzésésünket egy új, kiegészítő Mobilalkalmazás-tervezés (UI/UX) modullal, amely naprakész, gyakorlatorientált tudást nyújt.
Van értelme full-stack fejlesztést tanulni az AI korában?
„Az AI elveszi a programozók munkáját.” Talán te is hallottad már ezt az aggályt. De vajon tényleg ez vár a szoftverfejlesztőkre? Érdemes még ma is full-stack fejlesztést tanulni, vagy átveszi ezt a területet a mesterséges intelligencia? Hozzá nem értő emberek helyett kérdezzünk meg erről egy full-stack fejlesztőt!
Miért jó a Tailwind CSS és miért szeretik a webfejlesztők?
Ha az elmúlt években követted a frontend trendeket, biztosan belefutottál a Tailwind CSS névbe – és nem véletlenül vált a fejlesztők új kedvencévé.
A Tailwind CSS egy modern, utility-first (segédosztály-alapú) CSS keretrendszer, amit arra terveztek, hogy elképesztő gyorsasággal lehessen vele egyedi webes felületeket építeni.
Szemben a hagyományos CSS keretrendszerekkel (mint például a Bootstrap), a Tailwind nem ad előre elkészített komponenseket (gombokat, kártyákat, navigációs sávokat). Ehelyett apró, egy-egy konkrét stílusfeladatért felelős osztályokat (utility classes) biztosít, amiket közvetlenül a HTML-kódban kombinálhatsz.