Nehézségi szint:
haladó szint
Karrier út:
AI, Adatvezérelt, Machine learning fókuszú fejlesztő, junior data scientist
Felhasználás:
AI-alapú szoftvermegoldások fejlesztése, Gépi tanulási modellek készítése, adatfeldolgozás, -elemzés
Nyelv: Magyar
Időtartam:
246 tanóra, 10 hónap
Időpontok:
hétköznap este vagy szombaton napközben
Jelleg:
online, élő, interaktív tanfolyam, az órák visszanézhetők
Részletfizetés:
elérhető
A mesterséges intelligencia fejlesztés ma már nem egy szűk kutatói elit kiváltsága, hanem az informatika egyik legdinamikusabban fejlődő és legkeresettebb területe. Az AI fejlesztő szakmai képzés célja, hogy a résztvevők ne csak használói, hanem értő fejlesztői legyenek a modern adatvezérelt és intelligens rendszereknek. A képzés átfogó szakmai felépítése biztosítja, hogy a résztvevők fokozatosan jussanak el a programozási alapoktól a mesterséges intelligencia fejlesztés gyakorlati szintjéig.
A képzést elvégzők olyan komplex tudással rendelkeznek majd, amely alkalmassá teszi őket AI-fejlesztői, adatvezérelt szoftverfejlesztői vagy machine learning fókuszú projektekben való aktív részvételre. A hangsúly végig a gyakorlati alkalmazhatóságon van, valódi példákon és fejlesztési szemléleten keresztül.
Először a Python és az SQL adja meg azt a fejlesztői alapot, amely nélkülözhetetlen bármilyen AI- vagy adatvezérelt rendszerhez. Ezt követi a Python Data modul, ahol a hangsúly az adatok értelmezésén, feldolgozásán és elemzésén van. A képzés végén az AI programozás modul már kifejezetten a mesterséges intelligencia fejlesztésre fókuszál, beleértve a gépi tanulási modelleket, neurális hálókat és képfeldolgozási megoldásokat.
Az AI fejlesztés alapja a biztos programozási és adatkezelési tudás. A képzés első modulja ezen alapelveket teremti meg a Python programozási nyelv és az SQL adatbáziskezelés segítségével. A Python egy általános célú, magas szintű programozási nyelv, amely egyszerű szintaxisának és hatalmas ökoszisztémájának köszönhetően az egyik legfontosabb technológia az adatfeldolgozás, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területén.
Ebben a modulban a résztvevők megismerik a Python nyelv alapelveit, működését és gondolkodásmódját. A hangsúly nem csupán a nyelvi elemek megtanulásán van, hanem azon is, hogyan lehet strukturált, karbantartható és skálázható programokat írni. Az objektumorientált programozás szemlélete kiemelt szerepet kap, mivel ez a modern szoftverfejlesztés és az AI-rendszerek alapja.
Az SQL rész célja, hogy a hallgatók megértsék az adatbázisok működését és szerepét az adatvezérelt alkalmazásokban. A relációs adatbázisok tervezése, lekérdezése és kezelése olyan alapkompetencia, amely nélkülözhetetlen a későbbi data science és AI modulok során.
A Python programozás tanfolyam hossza a kiegészítő SQL tanfolymmal együtt:
99 tanóra, 4 hónap
A Python + SQL tanfolyam ára: bruttó 329.000 Ft
A második modul középpontjában az adatok feldolgozása, értelmezése és vizualizációja áll, amelyek a mesterséges intelligencia fejlesztés alapvető építőkövei. A résztvevők megismerik azokat a Python alapú eszközöket és könyvtárakat, amelyeket adattudósok és data engineer szakemberek használnak statisztikai elemzésekhez, matematikai számításokhoz, adattranszformációhoz és vizuális megjelenítéshez.
A modul gyakorlati példákon keresztül mutatja be, hogyan lehet különböző forrásból származó adatokat tisztítani, strukturálni és előkészíteni további feldolgozásra. Kiemelt szerepet kap az adatvezérelt gondolkodás kialakítása, az adatok mögött rejlő összefüggések felismerése, valamint az olyan technikák alkalmazása, mint az outlier-szűrés, a klaszterezés és a dimenziócsökkentés.
A képzés ezen szakaszának elvégzésével a résztvevők képesek lesznek az adatokat tudatosan előkészíteni és modellezni, így stabil alapokra építhetik a későbbi AI fejlesztési munkájukat.
A modul időtartama 72 tanóra (12 hét)
Ára: bruttó 290.000 Ft
A képzés harmadik modulja a mesterséges intelligencia fejlesztésre irányul, és a korábban megszerzett Python- és adatfeldolgozási tudásra épít. Ebben a szakaszban a résztvevők megismerik az AI és a gépi tanulás alapfogalmait, működési elveit és gyakorlati alkalmazásait.
A tanfolyam során bemutatásra kerülnek a legfontosabb regressziós és klasszifikációs modellek, majd a hangsúly fokozatosan a neurális hálók felé tolódik. A hallgatók megértik a Multi-Layer Perceptronok működését, a tanítási folyamatokat, valamint az olyan kulcsfontosságú jelenségeket, mint az overfitting és az underfitting. A képzés kiterjed a képfeldolgozás alapjaira és a konvolúciós neurális hálók alkalmazására is, beleértve a transfer learning szemléletét.
A modul célja nem csupán az, hogy a résztvevők kész modelleket használjanak, hanem hogy értsék azok belső működését, korlátait és fejlesztési lehetőségeit. A képzés végére a hallgatók képesek lesznek önálló AI modelleket létrehozni, tanítani és értékelni Python környezetben, valamint aktívan részt venni mesterséges intelligencia alapú fejlesztési projektekben.
A mesterséges intelligencia képzés hossza: 13 hét, 25 alkalom, 75 tanóra
Az AI képzés ára: bruttó 349.000 Ft
1. modul: Python + SQL tanfolyam
Részletesebb Python tematikát ezen az oldalon olvashatsz
SQL tematika - adatbáziskezelés:
2. modul: Python Data modul
3. modul: AI Programozás tanfolyam
Mi az az AI?
Regresszió és klasszifikáció modellek
Multi-Layer Perceptron (MLP) és neurális hálózatok alapjai
Kép alapú AI – Konvolúciós Neurális Hálók (CNN)
A teljes AI fejlesztő szakmai képzés időtartama 10 hónap, a képzés díja részletfizetés esetén 10 havi részletben is teljesíthető.
Óraszám: 246 tanóra
Fizetési lehetőségek:
Egyben br. 879.000 Ft
10 havi részlettel br. 94.000 Ft x 10
A képzés formája: élő online oktatás, visszanézhető felvételekkel.
Felnőttképzési nyilvántartási szám: B/2020/008338
Nehézségi szint:
haladó szint
Karrier út:
AI, Adatvezérelt, Machine learning fókuszú fejlesztő, junior data scientist
Felhasználás:
AI-alapú szoftvermegoldások fejlesztése, Gépi tanulási modellek készítése, adatfeldolgozás, -elemzés
Nyelv: Magyar
Időtartam:
246 tanóra, 10 hónap
Időpontok:
hétköznap este vagy szombaton napközben
Jelleg:
online, élő, interaktív tanfolyam, az órák visszanézhetők
Részletfizetés:
elérhető
DE