17 Jún.
02 Szept.
12 Szept.
08 Jún.
04 Júl.
02 Szept.
26 Máj.
02 Szept.
12 Szept.
17 Jún.
02 Szept.
12 Szept.
02 Szept.
12 Szept.
  Mit tanuljak?  

Gyakran keresett tagek

szolgálati közlemény programozás programnyelvek backend online tanfolyamok webdesign tanfolyam UX / UI front-end webfejlesztés online oktatás otthonról végezhető tanfolyamok programozó képzés informatikai képzések CSS kódolás kezdőknek html karrier ismeretterjesztés java történelem Mesterséges Intelligencia NLP AI programozás MachineLearning Tech Trendek story python programozás interjú typescript javascript programozás DataScience adatelemző képzés AI Tanulás Tanulás kódolás AI adatelemzés adattudomány Adattudomány Adatelemzés fizetés Karrierváltás Webfejlesztés Képzés Programozói Pálya pályázat szoftverfejlesztés freelancing kép átméretezése életmód projektmenedzsment ügyfélkezelés slack figma C# stock képek tartalomkészítés webdesign ingyenes stock fotók adat demográfia adatvezérelt döntéshozás szoftvertesztelés it karrier szoftvertesztelő képzés Játék tanulás élménnyel Motiváció java programozás laravel IT Képzés 2026 tanfolyam kezdések kihívások programozás kezdőknek Linux SEO felhasználói élmény UXDesign User Experience DataEngineering játékfejlesztés programozó karrier szakmák Java Data Science AI a programozásban informatikai képzés ProOktatás új szakma e-learning távoktatás Coding Alapok Programozás Kezdőknek Új Karrier Digitális Pszichológia Emberi Fókusz Pszichológia és IT Fejlesztő Coding Passion nyár szabadidő Power BI online marketing képzés vs code fejlesztői eszközök visual studio code tippek

Bejegyzések a "adatelemzo-kepzes" címkével

Prooktatás hírek

Új modul a Data Science képzésünkben: mostantól Data Analyst szaktudással együtt!

Kifejezetten a munkaerőpiac igényeit figyelembe véve egy fontos változást vezetünk be a Data Science képzésünkben:

A korábbi Python GUI modult egy új, Adatelemző (Data Analyst) modullal váltjuk fel.

Ismeretterjesztés

Miért egyre fontosabb a Python a gazdasági és marketing szakokon?

A gazdasági, üzleti és marketing területeken tanuló hallgatók számára egyre nagyobb jelentősége van az adatok elemzésének és értelmezésének. A vállalatok ma már egyre inkább adatvezérelt döntéshozatalra építenek, ezért a data analyst készségek komoly előnyt jelentenek a munkaerőpiacon.

A modern üzleti környezetben szinte minden tevékenység adatokat termel: marketingkampányok eredményei, vásárlói viselkedés, piaci trendek, pénzügyi mutatók, akár weboldal-használati statisztikák. Ezekből az adatokból kell értelmezhető információt és üzleti döntéseket segítő következtetéseket levonni. Ebben játszik kulcsszerepet a Data Science, amely statisztikai módszereket, programozást és adatelemzést ötvöz.

Ismeretterjesztés

Data Science mint karrierváltás

A Data Science egy új és folyamatosan fejlődő terület a technológiai világban. Az adatvezérelt döntéshozatal ma már minden iparágban kulcsfontosságú, ezért egyre többen gondolkodnak azon, hogy karriert váltanak, és belevágnak az adatelemzés világába. Sokan azonban azonnal megakadnak az első félelmet keltő mondatnál: „Ehhez matematikára és statisztikára van szükség.” De vajon tényleg csak a matematikai háttérrel rendelkezőknek való?

Egyéb

Lehetek-e Adatelemző egy Data Science képzés elvégzésével?

A Prooktatás Data Science (adattudós) tanfolyamnak egyik különlegessége, hogy elvégzése az adatelemzői karrier felé is megnyitja az utat. Lássuk, mi teszi ezt lehetővé, és mi az, ami nem szerepel a tananyagban, mégis szükség van rá adatelemzőként!

 

Egyéb

Data Analyst vs. Data Scientist: Melyiket érdemes választani?

Az adatok korában nagy szerepet kap az információk hatékony feldolgozása és elemzése. Két fontos szakma ezen a területen az adatelemző (Data Analyst) és az adattudós (Data Scientist). Bár mindkét szakember Pythonnal és adatokkal dolgozik, munkájuk célja és eszközei között bőven vannak különbségek. 

Egyéb

Data Scientist tanfolyam: Mi mire jó?

 

Te is észrevetted, hogy manapság mindenki adatokról beszél? Nem csoda, hiszen ezekből lehet kinyerni a legértékesebb információkatkat, amikkel előre lehet jelezni dolgokat, vagy épp egy okos AI-t építeni. De mi is az a Data Scientist, vagyis adattudós, és miért lett hirtelen olyan felkapott ez a szakma? Nézzük meg közelebbről!