17 Jún.
02 Szept.
12 Szept.
08 Jún.
04 Júl.
02 Szept.
26 Máj.
02 Szept.
12 Szept.
17 Jún.
02 Szept.
12 Szept.
02 Szept.
12 Szept.
  Mit tanuljak?  

Gyakran keresett tagek

szolgálati közlemény programozás programnyelvek backend online tanfolyamok webdesign tanfolyam UX / UI front-end webfejlesztés online oktatás otthonról végezhető tanfolyamok programozó képzés informatikai képzések CSS kódolás kezdőknek html karrier ismeretterjesztés java történelem Mesterséges Intelligencia NLP AI programozás MachineLearning Tech Trendek story python programozás interjú typescript javascript programozás DataScience adatelemző képzés AI Tanulás Tanulás kódolás AI adatelemzés adattudomány Adattudomány Adatelemzés fizetés Karrierváltás Webfejlesztés Képzés Programozói Pálya pályázat szoftverfejlesztés freelancing kép átméretezése életmód projektmenedzsment ügyfélkezelés slack figma C# stock képek tartalomkészítés webdesign ingyenes stock fotók adat demográfia adatvezérelt döntéshozás szoftvertesztelés it karrier szoftvertesztelő képzés Játék tanulás élménnyel Motiváció java programozás laravel IT Képzés 2026 tanfolyam kezdések kihívások programozás kezdőknek Linux SEO felhasználói élmény UXDesign User Experience DataEngineering játékfejlesztés programozó karrier szakmák Java Data Science AI a programozásban informatikai képzés ProOktatás új szakma e-learning távoktatás Coding Alapok Programozás Kezdőknek Új Karrier Digitális Pszichológia Emberi Fókusz Pszichológia és IT Fejlesztő Coding Passion nyár szabadidő Power BI online marketing képzés vs code fejlesztői eszközök visual studio code tippek
A fejlesztés sebessége: 6 hónap helyett 6 nap, az AI jelentős változást hozott
Ismeretterjesztés

A fejlesztés sebessége: 6 hónap helyett 6 nap, az AI jelentős változást hozott

A szoftverfejlesztés világában az idő a legdrágább valuta. Ami egy évtizede még egy teljes fejlesztői csapat féléves projektje volt, az ma már egyetlen felkészült szakember és a mesterséges intelligencia beszélgetésének gyümölcse lehet. Nézzük meg, hogyan jutottunk el a natív PHP-tól a Laravel + AI korszakig.

 

2016: A Native PHP és a kódolás magánya (6 hónap)

2016 környékén sok projekt még mindig tiszta (vanilla) PHP-ban készült. Bár léteztek keretrendszerek, a fejlesztők jelentős része saját maga írta meg az alapvető funkciókat.

Mindent nulláról kellett felépíteni. Az adatbázis-kapcsolatokat, a felhasználói jogosultságkezelést (Auth), a routereket és a biztonsági szűrőket (SQL injection elleni védelem) manuálisan kellett implementálni.

Miért tartott eddig a munka?

A munka 70%-a nem az üzleti logikáról szólt, hanem az infrastruktúra kalapálásáról. Minden hiba manuális keresést és egyedi javítást igényelt.

 

2020: A Laravel-forradalom (2,5 hónap)

A Laravel elterjedésével a PHP fejlesztés szintet lépett. A keretrendszer kész válaszokat adott az ismétlődő kérdésekre.

Az Eloquent ORM, a Blade templatemotor és a beépített hitelesítési rendszerek (mint a Breeze vagy Jetstream) szükségtelenné tették a kerék újrafeltalálását.

Miért lett 2,5 hónap? A fejlesztőnek már csak az alkalmazás egyedi funkcióira kellett koncentrálnia. A kód tisztább, szabványosabb és könnyebben tesztelhető lett, ami drasztikusan csökkentette a hibajavítási időt.

 

2026: Laravel + AI (6 nap)

Ma már nem csak eszközökkel, hanem intelligens asszisztensekkel dolgozunk. A GitHub Copilot, a Claude 3.5 és a ChatGPT amellett, hogy kódkiegészítők, remek építész-társak is.

A fejlesztő leírja a logikát, az AI pedig másodpercek alatt legenerálja a migrációkat, a kontrollereket és a validációs szabályokat. A Laravel strukturáltsága pont azért ideális az AI-nak, mert a keretrendszer szigorú szabályai miatt az AI pontosan tudja, mit és hová kell írnia.

Miért csak 6 nap? A rutinmunkát, mint a CRUD műveletek, boilerplate kód, az AI végzi. Nincs több órás log-elemzés, mert az AI azonnal megmutatja a logikai hibákat. A tesztesetek írása, ami korábban napokat vett el, most percek kérdése.

 

A tanulság

A technológia nem a fejlesztőt váltotta ki, hanem a felesleges munkát. 2016-ban a fejlesztő még csak kőműves volt, aki maga keverte a maltert is. 2026-ban a fejlesztő már egy építésvezető, aki az AI-t instruálva, a Laravel kész elemeiből rekordidő alatt épít digitális katedrálisokat.

Az irány egyértelmű: a hangsúly a HOGYAN-ról (kódolás) áttevődött a MIT-re (tervezés és üzleti érték).

 

AI kiegészített képzésünkön már te is megtanulhatod, mennyi mindenben lehet segítség számodra a mesterséges intelligencia: https://www.prooktatas.hu/laravel-tanfolyam