Python DevOps Grundlagen

KURSTHEMEN

1.     Einführung in die DevOps-Welt
Was ist DevOps – und warum ist es wichtig?
Theoretische Grundlagen

2.     Git und Versionsverwaltung

Versionsverwaltung

·        Git-Konzepte

·        Begriff Repository

·        Grundlegende Git-Befehle (init, clone, add, commit)

·        Praktische Beispiele

·        Branching-Strategien

·        Merge vs. Rebase

·        Konfliktmanagement

Praktisches Git

·        Verwaltung von Remote-Repositories

·        Pull Requests

·        Grundlagen des Code Reviews

·        Arbeiten mit GitHub

3. Grundlagen von CI/CD

·        Grundlagen der Continuous Integration

·        Einführung in GitHub Actions

·        Aufbau und Struktur von Workflows

·        YAML-Dateiaufbau

·        Erstellung der ersten CI-Pipeline

·        Ausführen automatisierter Tests

4. Nutzung von Docker

·        Grundlagen der Containerisierung

·        Was ist ein Container?

·        Docker vs. VM

·        Architektur von Docker

·        Erste Schritte mit Docker

·        Installation von Docker

·        Grundlegende Docker-Befehle

·        Starten des ersten Containers

·        Nutzung von Docker Hub

·        Erstellung eines Dockerfiles

·        Syntax eines Dockerfiles

·        Best Practices

·        Multi-Stage Builds

Praktisches Docker

·        Dockerisierung einer Python-Anwendung

·        Umgang mit Umgebungsvariablen

·        Nutzung von Volumes

·        Einführung in Docker Compose

5. Grundlagen des Deployments

·        Grundlegende Deployment-Konzepte

·        Was bedeutet Deployment?

·        Deployment-Strategien

·        Umgebungen (dev, staging, prod)

·        Praktisches Deployment

·        Einführung in die Plattform Heroku

·        Deployment einer Python-Anwendung auf Heroku

·        Umgang mit Umgebungsvariablen

·        Log-Verwaltung und -Analyse

6. Aufbau einer CI/CD-Pipeline

·        Planung der Pipeline

·        Bestandteile und Struktur einer Pipeline

·        Möglichkeiten zur Automatisierung

·        Sicherheitsaspekte

·        Praktischer Aufbau einer Pipeline

·        Erstellung von GitHub-Actions-Workflows

·        Automatisiertes Testen

·        Automatisierter Build von Docker-Images

·        Automatisiertes Deployment

Projektarbeit und Zusammenfassung

·        Entwicklung eines vollständigen Projekts

·        Programmierung einer einfachen Python-Anwendung

·        Verwaltung des Git-Repositories

·        Containerisierung mit Docker

·        Implementierung einer vollständigen CI/CD-Pipeline

·        Deployment

·        Zusammenfassung und Ausblick

·        Wiederholung der zentralen Inhalte

·        Diskussion bewährter Vorgehensweisen (Best Practices)

·        Weitere Entwicklungsmöglichkeiten

·        Fragen & Antworten