PYTHON DATA SCIENCE AUSBILDUNG

Modul 1: Python-Kurs

Die Programmiersprache Python ist eine universelle, hochentwickelte Sprache, die von Jahr zu Jahr nicht nur in der Softwareentwicklung, sondern auch in datenbezogenen Bereichen an Bedeutung gewinnt.

Python zeichnet sich durch einen hohen Abstraktionsgrad aus – gerade deshalb gilt die Syntax als eine der einfachsten unter den gängigen Programmiersprachen in der Softwareentwicklung.

Wie wir im Kurs sehen werden, lässt sich Python in einem Bruchteil der Zeit erlernen, die man beispielsweise für C oder Java benötigen würde. Das ist einer der Hauptgründe, warum Python in der Forschung als bevorzugte Sprache eingesetzt wird: Ein:e Biolog:in oder Chemieingenieur:in soll nicht jahrelang programmieren lernen müssen – mit Python kann man in wenigen Monaten ein praxisorientiertes Niveau erreichen, das für den beruflichen Alltag völlig ausreicht.

Der Python-Kurs bereitet dich auf den vielseitigen Einsatz der Sprache vor – unter anderem lernst du, wie du Python für Forschung, Datenbankdesign und praxisnahe Problemstellungen anwenden kannst.

Ein zentraler Bestandteil von Python ist die objektorientierte Programmierung (OOP). Daher zählt Python zu den modernen Programmiersprachen.

Dieser Kurs bietet dir eine hervorragende Gelegenheit, das objektorientierte Denken zu verstehen – eine wichtige Fähigkeit in der heutigen Softwareentwicklung.

Interessant:

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Engineer und einem Data Scientist?

Kursdauer: 75 Unterrichtsstunden (13 Wochen) + Abschlussprüfung

Kursgebühr: 1406 EUR (inkl. MwSt.)

Modul 2: SQL-Kurs – Datenbankverwaltung

Python ist besonders beliebt in Bereichen, in denen mit Datenbanken, Statistik oder Datenanalyse gearbeitet wird. Dafür ist es notwendig, sowohl relationale als auch nicht-relationale Datenbanken sowie deren Struktur und Funktionsweise zu verstehen. Diese Kenntnisse sind heute eine wichtige Ergänzung zu nahezu jeder Programmiersprache. Neben den Grundlagen lernst du auch, wie man ein intelligentes Datenmodell anhand praxisnaher Beispiele erstellt.

Kursdauer:
24 Unterrichtseinheiten – 8 Termine (1 Monat)

Kursgebühr: 398 EUR (inkl. MwSt.)

Modul 3: Erstellung von Desktop-Anwendungen mit Python

Python UI – mit dem PySide6-/PyQt-Framework
(Frontend-Entwicklung für Desktop-Anwendungen)

Ein gutes Python-Programm soll nicht nur für den Eigengebrauch geeignet sein – es soll auch anderen die Möglichkeit bieten, Abfragen einfach durchzuführen, neue Daten einzugeben oder andere Aufgaben benutzerfreundlich zu erledigen.

Mit dem PyQt-Framework und der PySide6-Bibliothek verleihen wir unseren Programmen ein ansprechendes Design und eine benutzerfreundliche Oberfläche – damit Desktop-Anwendungen auch für Endnutzer angenehm bedienbar sind.
Statt des oft eingesetzten Tkinter-Interfaces vermitteln wir eine Lösung, die auch im professionellen Umfeld Anwendung findet.

GUI-Entwicklung mit PySide6 / PyQt

Kursdauer:
24 Unterrichtsstunden – 8 Termine (1 Monat)

Kursgebühr:
398 EUR (inkl. MwSt.)

Modul 4: Datenverarbeitung und Maschinelles Lernen

(Data Processing & Machine Learning mit Python)

Die Data-Science-Ausbildung ist ein praxisorientiertes Modul, in dem wir jene ergänzenden Python-Bibliotheken kennenlernen, die unter anderem in Biologie, Maschinenbau, Chemieingenieurwesen oder der Datenanalyse verwendet werden – etwa für statistisch-mathematische Berechnungen, Visualisierungen, Signalverarbeitung oder 3D-Modellierung.

Kursdauer:
72 Unterrichtsstunden (12 Wochen)

Kursgebühr:
1534 EUR (inkl. MwSt.)