Python Programmierer Ausbildung

Kursinhalt des Python-Programmierkurses

Einführung in die Programmiersprache Python

• Geschichte von Python

• Merkmale der Sprache

• Versionen und Unterschiede zwischen den Versionen

• Objektorientierter vs. prozeduraler Ansatz

• Einsatzbereiche von Python

• Vor- und Nachteile von Python

Python – Installation und Einrichtung der Entwicklungsumgebung

• Installation von Python

• Bedeutung der Einrückung (Indentierung)

• Grundprinzipien beim Schreiben von Code

• Kommentare im Code

• Interaktiver Modus vs. Skriptmodus

• „Hello world.py“

• Einrichten einer virtuellen Umgebung mit virtualenv

• Bezeichner (Identifiers) in Python

• Reservierte Wörter und unzulässige Zeichen in Variablennamen und Operatoren

Python – Variablen und Datentypen

• Deklaration und Initialisierung von Variablen

• Datentypen: String, Boolean, numerische Typen (int, long, float, complex)

• Komplexe Datentypen: Listen, Tupel, Dictionary, Set

Python – Arbeit mit komplexen Datentypen

• Eigenschaften und Operationen mit Listen

• Was ist ein Tupel? – Tupeloperationen

• Eigenschaften und Verwendung von Dictionaries

• Eigenschaften von Sets, Set-Operationen, unveränderliche Objekte (immutable)

Python – Operationen mit Strings

• Slicing

• Split()

• Position eines Elements im String finden

• Teilstrings

• String-Formatierung

Python – Grundlegende Operatoren

• Arithmetische Operationen

• Vergleichsoperatoren (==, !=, <, >, <=, >=)

• Zuweisungsoperatoren

• Bitweise Operatoren

• Logische Operatoren

• Unterschied zwischen logischen und bitweisen Operatoren

Python – Schleifen und Bedingungen

• if – else

• for-Schleife

• while-Schleife

• break, continue, pass

• Comprehension: Listen-, Tupel- und Dictionary-Comprehension

Python – Funktionen

• Erstellung und Aufruf von Funktionen

• Übergabe von Werten und Parametern

• Rückgabewerte

• Argumenttypen

Python – Module

• Nutzung und Import externer und eigener Module

• Globale und lokale Funktionen

• Namespaces

Python – Dateiverwaltung

• Dateien lesen

• Dateien schreiben und ändern

• Attribute von open, read, write, close

• Verwendung von with

• Dateien umbenennen und überschreiben

Python – Fehler- und Ausnahmebehandlung

• Verwendung von try – catch

• Eingebaute Ausnahmen (built-in exceptions)

• Eigene Ausnahmen definieren (self-defined exceptions)

Python – Objektorientierte Programmierung

• Klassen erstellen

• Objekterstellung (Instanziierung)

• Klassen- vs. Instanzattribute

• Grundlagen: Vererbung, Kapselung, Abstraktion, Polymorphismus

Python – Datenbankanbindung mit PostgreSQL

• Installation von psycopg2

• Was ist ein ORM?

• Vor- und Nachteile eines ORMs

• Grundlegende Datenbankoperationen

• Einführung in SQL- und NoSQL-Datenbanken

Python – Reguläre Ausdrücke

• Funktionen: match, replace, search

• Erstellen regulärer Ausdrücke (regular expression patterns)

Versionskontrolle und Entwicklungsumgebung

• Im Rahmen des Python-Projekts lernen wir die Nutzung von Git zur versionerten Entwicklung kennen.

• Wir machen uns mit der Welt der Docker-Container vertraut, die plattformunabhängige Entwicklung ermöglichen und mit denen wir individuelle Entwicklungsumgebungen für komplexe Projekte einrichten können.

SQL-Kurs – Themenübersicht

Vorstellung von Datenbankobjekten und Grundlagen des Datenbankdesigns

SQL: DDL – Data Definition Language

SQL: DQL – Data Query Language

SQL: DML – Data Manipulation Language

SQL: DCL – Data Control Language (Rechteverwaltung)