KI Programmierung Kurs
Künstliche Intelligenz ist längst keine Science-Fiction mehr, sondern ein fester Bestandteil unseres Alltags – von Sprachassistenten bis zur automatisierten Datenverarbeitung. Die AI-Programmierung bietet dir die Möglichkeit, einen tiefen Einblick in die Systeme hinter dieser technologischen Revolution zu gewinnen – und aktiv an der Entwicklung zukunftsweisender Technologien mitzuwirken.
Diese AI-Ausbildung richtet sich an alle, die die Grundlagen künstlicher Intelligenz verstehen, aktuelle Methoden erlernen und praxisnah den Umgang mit den wichtigsten AI-Tools beherrschen möchten.
AI-Programmierung: Wissen der Zukunft – jetzt durchstarten
Dieser 3-monatige Kurs startet mit den Grundlagen der AI-Programmierung und führt dich Schritt für Schritt in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz ein. Du lernst, wie AI-Modelle funktionieren, bei welchen Problemstellungen sie eingesetzt werden können und wie du mit der Programmiersprache Python eigene AI-Anwendungen entwickelst.
Der Lehrplan deckt alle zentralen Themen ab: von der Begriffsdefinition rund um künstliche Intelligenz über die Grundlagen des Machine Learnings bis hin zu neuronalen Netzen und bildgestützten AI-Anwendungen.
Hinweis: Für die Teilnahme am AI-Programmierkurs sind grundlegende Vorkenntnisse erforderlich. Du solltest bereits Erfahrung mit der Programmiersprache Python haben. Zusätzlich benötigst du Grundkenntnisse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Auch Basiswissen in Data Science und grundlegende Techniken der Datenmodellierung sind von Vorteil.
Falls du bereits mit Python arbeitest, empfehlen wir dir zur Auffrischung vorab unseren Kurs „Python Data“.
Wenn du noch keine Programmiererfahrung hast, empfehlen wir dir unsere umfassende Data-Scientist-Ausbildung, die mit den Grundlagen der Python-Programmierung beginnt.
Was wirst du am Ende des Kurses können?
- Du verstehst die zentralen Konzepte der künstlichen Intelligenz und deren praktische Anwendungen.
- Du kannst Regressions- und Klassifikationsmodelle eigenständig in Python implementieren.
- Du verstehst den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze – einschließlich Multi-Layer Perceptrons und Convolutional Neural Networks (CNN).
- Du bist in der Lage, gängige AI-Tools praxisnah anzuwenden und verfügst über ein fundiertes Verständnis von Transfer Learning.
Für wen ist die Ausbildung geeignet?
Für alle, die einen fundierten Einstieg in die Welt der AI-Programmierung suchen. Absolvent:innen, die die Abschlussprüfung erfolgreich absolvieren, sind in der Lage, aktiv an KI-Entwicklungsprojekten (ohne NLP-Komponenten) mitzuwirken oder eigenständig eigene AI-Modelle zu erstellen.
Themenübersicht
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Was ist AI?
Zentrale Begriffe und Definitionen
Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
Typische Einsatzszenarien und Anwendungsbeispiele -
Regressions- und Klassifikationsmodelle
Lineare Regression
Klassifikationsverfahren -
Grundlagen von Multi-Layer Perceptron (MLP) und neuronalen Netzen
Aufbau und Trainingsprinzipien von MLP
Strategien gegen Overfitting und Underfitting
Arbeit mit Datensätzen
Implementierung -
Bildbasierte AI – Convolutional Neural Networks (CNN)
Einführung in die Bildverarbeitung
Aufbau und Funktionsweise von CNNs
Transfer Learning
Praktische Umsetzung / Implementierung
Kursdauer: 13 Wochen – 25 Einheiten plus Abschlussprüfung (75 Unterrichtsstunden)
Kursgebühr: 1532 EUR (inkl. MwSt.)