Diese Ausbildung beginnt vollständig auf Anfängerniveau. Wenn du bereits sicher in Python programmierst, kannst du direkt in das Data-Science-Modul einsteigen.

Das Programm ist nicht nur ideal für Quereinsteiger, sondern auch für alle, die sich berufsbegleitend in ihrem eigenen Fachbereich gezielt weiterentwickeln möchten – beispielsweise als Data Analyst in Finance, Controlling, Vertrieb, Marketing oder zahlreichen weiteren datengetriebenen Bereichen. In nahezu jeder Branche entstehen heute große Datenmengen. Mit professionellen Data-Analytics-Kompetenzen kannst du diese Daten strukturieren, analysieren, visualisieren und strategisch nutzbar machen.

Die Module der vollständigen Data-Science-Ausbildung

1. Modul: Python-Kurs

Python ist eine universell einsetzbare, moderne Hochsprache, die nicht nur in der Softwareentwicklung, sondern insbesondere auch in datenbezogenen Bereichen von Jahr zu Jahr stärker an Bedeutung gewinnt.

Durch den hohen Abstraktionsgrad bleibt Python trotz professioneller Leistungsfähigkeit vergleichsweise leicht zugänglich. Gerade deshalb gilt Python als eine der effizientesten Programmiersprachen für Einsteiger und Professionals gleichermaßen. Im Vergleich zu C oder Java kann produktive Programmierfähigkeit deutlich schneller erreicht werden.

Das ist auch ein zentraler Grund, warum Python in Forschung, Biologie, Chemieingenieurwesen und vielen weiteren wissenschaftlichen Disziplinen als primäre Programmiersprache etabliert ist.

Im Python-Modul lernst du:

• allgemeine Python-Programmierung
• objektorientiertes Programmieren (OOP)
• Python für Forschung und Datenarbeit
• Datenbankbezogene Grundlagen
• praxisorientierte Problemlösung

Python-Grundkurs:

Kursdauer: 75 Unterrichtsstunden (13 Wochen) + Prüfung
Kursgebühr: 1.460 EUR (Including MwSt.)

2. Modul: SQL-Kurs – Datenbankmanagement

Python spielt besonders dort eine zentrale Rolle, wo Datenbanken, Statistik und datengetriebene Prozesse im Mittelpunkt stehen. Deshalb ist ein fundiertes Verständnis relationaler und non-relationaler Datenbanken ein essenzieller Bestandteil moderner Data-Kompetenz.

Im SQL-Modul lernst du:

• relationale Datenbanken
• non-relationale Datenbanken
• Datenbankstruktur
• Datenmodellierung
• praxisorientierte Datenbankplanung

SQL-Kurs:

Kursdauer: 24 Unterrichtsstunden (8 Termine / 1 Monat)
Kursgebühr: 488 EUR (Including MwSt.)

3. Modul: Python Data Analyst Kurs – Data-Analytics-Tools & Power BI

Gerade im aktuellen Arbeitsmarkt sind praxisnahe, sofort anwendbare Fähigkeiten im Bereich Data Analytics häufig entscheidender als rein theoretisches Wissen.

Nach diesem Modul kannst du unter anderem:

• Daten vorbereiten und bereinigen
• Daten geschäftlich interpretieren
• übersichtliche Visualisierungen erstellen
• Dashboards für Management und Unternehmenssteuerung entwickeln
• Power BI professionell einsetzen

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf moderner Business Intelligence und Datenvisualisierung.

Python Data Analyst Kurs:

Kursdauer: 24 Unterrichtsstunden (8 Termine / 1 Monat)
Kursgebühr: 488 EUR (Including MwSt.)

4. Modul: Datenverarbeitung & Machine Learning

Dieses praxisorientierte Advanced-Modul vermittelt jene erweiterten Python-Bibliotheken und Methoden, die unter anderem von:

• Biologen
• Ingenieuren
• Chemieingenieuren
• Data Analysts
• Data Scientists

für statistische Berechnungen, Visualisierung, Signalverarbeitung, 3D-Modellierung und Machine Learning eingesetzt werden.

Im Modul behandelst du unter anderem:

• Feature Engineering & Datenbereinigung
• Modelloptimierung & Overfitting
• Modellbewertung & Metriken
• AI-gestütztes Debugging absichtlich fehlerhafter Codes
• Generierung und kritische Analyse von Klassenstrukturen
• Architekturplanung
• Code-Skelett-Entwicklung
• eigenständige Projektentwicklung

Für dieses Modul sind Python-Kenntnisse erforderlich. Gute mathematische Fähigkeiten sind hilfreich, jedoch kein zwingendes Spezialwissen.

Data Science & Machine Learning Modul:

Kursdauer: 72 Unterrichtsstunden (3 Monate)
Kursgebühr: 1.500 EUR (Including MwSt.)