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Schwierigkeitsgrad:
Grundstufe

Karriereweg:
Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer

Verwendung:
Datenanalyse, Machine Learning, Business Intelligence

Sprache: Ungarisch

Dauer:
18 Wochen, 108 Live-Stunden

Zeitplan:
montags und mittwochs abends

Format:
Online, live, interaktiver Kurs, Unterrichtsstunden können nachgeschaut werden

Ratenzahlung:
9 Monatsraten: 428 EUR (inkl. MwSt.) x 9
12 Monatsraten: 334 EUR (inkl. MwSt.)

Für wen empfehlen wir es?


Die Data-Science-Ausbildung richtet sich an alle, die sich für die Welt von Big Data, Datenstrukturen und Machine Learning interessieren. Besonders relevant ist sie für Menschen, die sich langfristig im Bereich Künstliche Intelligenz weiterentwickeln möchten und dafür ein fundiertes technisches Fundament aufbauen wollen. Dieses Programm ist ideal für alle, die vor großen Datensätzen – sei es in Excel, Datenbanken oder komplexeren Datenquellen – nicht zurückschrecken und die Statistik, analytisches Denken sowie strukturierte Problemlösung als wertvolle Kompetenz betrachten. Darüber hinaus empfehlen wir die Ausbildung auch all jenen, die im Rahmen ihrer professionellen Tätigkeit regelmäßig mit großen Datenmengen, unterschiedlichen Datenformaten und Datenbanksystemen arbeiten und ihre Fähigkeiten auf ein deutlich höheres, moderneres Niveau heben möchten.

Weiterbildung nach dem Kurs


Als Data Scientist eröffnet sich dir als logischer nächster Entwicklungsschritt die Spezialisierung im Bereich Künstliche Intelligenz (AI). Aufbauend auf deinem bereits erworbenen Wissen in Datenmanagement, Statistik und Modellierung kannst du dich gezielt in fortgeschrittene Bereiche wie Machine Learning, Deep Learning und die Entwicklung moderner AI-Anwendungen weiterentwickeln.

PYTHON DATA SCIENCE AUSBILDUNG

  • Online live, interaktiv

  • montags und mittwochs abends

  • Start:

  • 08. 04. 2026. → Montag - Mittwoch

  • 16. 05. 2026. → Samstag

  • 18. 05. 2026. → Montag - Mittwoch

Data Science

Python

Analyse

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Data Scientists (Data Scientists oder Data Engineers) werden in immer mehr Branchen stark nachgefragt – von Telekommunikationsunternehmen über Machine-Learning-Entwicklung bis hin zur Genetik. Die Arbeit mit Datenbanken, Datenstrukturen und komplexen Datensätzen erfolgt heute in weiten Teilen primär mit Python.

Diese mehrmodulige, praxisorientierte Ausbildung startet vollständig bei den Grundlagen: Du lernst Python-Programmierung, den Aufbau von Datenbanken sowie den professionellen Einsatz von Python im Umgang mit unterschiedlichsten Datentypen und Datenquellen. Schritt für Schritt entwickelst du dich bis zum Bereich Machine Learning weiter – einer zentralen Grundlage moderner AI-Programmierung.

Diese Ausbildung beginnt vollständig auf Anfängerniveau. Wenn du bereits sicher in Python programmierst, kannst du direkt in das Data-Science-Modul einsteigen.

Das Programm ist nicht nur ideal für Quereinsteiger, sondern auch für alle, die sich berufsbegleitend in ihrem eigenen Fachbereich gezielt weiterentwickeln möchten – beispielsweise als Data Analyst in Finance, Controlling, Vertrieb, Marketing oder zahlreichen weiteren datengetriebenen Bereichen. In nahezu jeder Branche entstehen heute große Datenmengen. Mit professionellen Data-Analytics-Kompetenzen kannst du diese Daten strukturieren, analysieren, visualisieren und strategisch nutzbar machen.

Die Module der vollständigen Data-Science-Ausbildung

1. Modul: Python-Kurs

Python ist eine universell einsetzbare, moderne Hochsprache, die nicht nur in der Softwareentwicklung, sondern insbesondere auch in datenbezogenen Bereichen von Jahr zu Jahr stärker an Bedeutung gewinnt.

Durch den hohen Abstraktionsgrad bleibt Python trotz professioneller Leistungsfähigkeit vergleichsweise leicht zugänglich. Gerade deshalb gilt Python als eine der effizientesten Programmiersprachen für Einsteiger und Professionals gleichermaßen. Im Vergleich zu C oder Java kann produktive Programmierfähigkeit deutlich schneller erreicht werden.

Das ist auch ein zentraler Grund, warum Python in Forschung, Biologie, Chemieingenieurwesen und vielen weiteren wissenschaftlichen Disziplinen als primäre Programmiersprache etabliert ist.

Im Python-Modul lernst du:

  • allgemeine Python-Programmierung
  • objektorientiertes Programmieren (OOP)
  • Python für Forschung und Datenarbeit
  • Datenbankbezogene Grundlagen
  • praxisorientierte Problemlösung

Python-Grundkurs:

Kursdauer: 75 Unterrichtsstunden (13 Wochen) + Prüfung
Kursgebühr: 1.460 EUR (Including MwSt.)

2. Modul: SQL-Kurs – Datenbankmanagement

Python spielt besonders dort eine zentrale Rolle, wo Datenbanken, Statistik und datengetriebene Prozesse im Mittelpunkt stehen. Deshalb ist ein fundiertes Verständnis relationaler und non-relationaler Datenbanken ein essenzieller Bestandteil moderner Data-Kompetenz.

Im SQL-Modul lernst du:

  • relationale Datenbanken
  • non-relationale Datenbanken
  • Datenbankstruktur
  • Datenmodellierung
  • praxisorientierte Datenbankplanung

SQL-Kurs:

Kursdauer: 24 Unterrichtsstunden (8 Termine / 1 Monat)
Kursgebühr: 488 EUR (Including MwSt.)

3. Modul: Python Data Analyst Kurs – Data-Analytics-Tools & Power BI

Gerade im aktuellen Arbeitsmarkt sind praxisnahe, sofort anwendbare Fähigkeiten im Bereich Data Analytics häufig entscheidender als rein theoretisches Wissen.

Nach diesem Modul kannst du unter anderem:

  • Daten vorbereiten und bereinigen
  • Daten geschäftlich interpretieren
  • übersichtliche Visualisierungen erstellen
  • Dashboards für Management und Unternehmenssteuerung entwickeln
  • Power BI professionell einsetzen

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf moderner Business Intelligence und Datenvisualisierung.

Python Data Analyst Kurs:

Kursdauer: 24 Unterrichtsstunden (8 Termine / 1 Monat)
Kursgebühr: 488 EUR (Including MwSt.)

4. Modul: Datenverarbeitung & Machine Learning

Dieses praxisorientierte Advanced-Modul vermittelt jene erweiterten Python-Bibliotheken und Methoden, die unter anderem von:

  • Biologen
  • Ingenieuren
  • Chemieingenieuren
  • Data Analysts
  • Data Scientists

für statistische Berechnungen, Visualisierung, Signalverarbeitung, 3D-Modellierung und Machine Learning eingesetzt werden.

Im Modul behandelst du unter anderem:

  • Feature Engineering & Datenbereinigung
  • Modelloptimierung & Overfitting
  • Modellbewertung & Metriken
  • AI-gestütztes Debugging absichtlich fehlerhafter Codes
  • Generierung und kritische Analyse von Klassenstrukturen
  • Architekturplanung
  • Code-Skelett-Entwicklung
  • eigenständige Projektentwicklung

Für dieses Modul sind Python-Kenntnisse erforderlich. Gute mathematische Fähigkeiten sind hilfreich, jedoch kein zwingendes Spezialwissen.

Data Science & Machine Learning Modul:

Kursdauer: 72 Unterrichtsstunden (3 Monate)
Kursgebühr: 1.500 EUR (Including MwSt.)

1. Modul: Python-Kurs

Lehrplan:

  • Einführung in die Python-Programmierung
  • Installation von Python und Einrichtung der Entwicklungsumgebung
  • Variablen und Datentypen
  • Komplexe Datentypen
  • Arbeiten mit Strings
  • Grundlegende Operatoren
  • Schleifen und Bedingungen
  • Funktionen in Python
  • Python-Module
  • Dateiverwaltung
  • Fehler- und Ausnahmebehandlung
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Datenbankmanagement (PostgreSQL)
  • Reguläre Ausdrücke in Python
  • Versionskontrolle und Entwicklungsumgebung (Git & Docker)

Ausführlichere Python-Lehrinhalte findest du auf der entsprechenden Detailseite.

2. Modul: SQL-Kurs – Datenbankmanagement

Lehrplan:

  • Einführung in Datenbankobjekte und Grundlagen der Datenbankplanung
  • SQL: DDL – Data Definition Language
  • SQL: DQL – Data Query Language
  • SQL: DML – Data Manipulation Language
  • SQL: DCL – Data Control Language (Rechte- und Zugriffsverwaltung)

3. Modul: Data Analytics & Power BI

Lehrplan:

  • Einrichtung der Entwicklungsumgebung und NumPy-Grundlagen
  • Dateneinlesung und Grundlagen von Pandas
  • Datenbereinigung und Datentransformation
  • Datenvisualisierung in Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • Power BI Grundlagen
  • Power BI (Power Query)
  • Datenmodellierung und DAX-Grundlagen in Power BI
  • Erstellung interaktiver Dashboards in Power BI
  • Data-Analyst-Abschlussprüfung

4. Modul: Datenverarbeitung & Machine Learning

Lehrplan:

  • NumPy
  • PyTorch
  • Pandas
  • Einführung: Welche Rolle spielen diese Tools in der professionellen Datenarbeit?

Datenvisualisierung:

  • Plotly
  • Matplotlib

Erweiterte Inhalte:

  • Analytische Machine-Learning-Tools zur Datentransformation
  • Machine Learning (Maschinelles Lernen)
  • Funktionsweise neuronaler Netzwerke
  • Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen)
  • Ensemble-Methoden
  • Gradient Boosting

Praxisorientierte Fallstudien aus verschiedenen Fachbereichen:

  • Biologie
  • Maschinenbau
  • Audio- und Signalverarbeitung
  • Geoinformatik / Geodatenanalyse

⭐⭐⭐⭐⭐
Mura László
„Die Python-Data-Science-Ausbildung hat mir besonders gut gefallen. Der Kurs war ausgesprochen praxisorientiert, und anhand konkreter Beispiele konnten wir die feinen Details, Methoden und praktischen Kniffe des Data-Science-Berufs fundiert erlernen.”

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⭐⭐⭐⭐⭐
Tichy-Rács Alex
„Ich habe genau das bekommen, was ich erwartet hatte. Während der gesamten Ausbildung konnte ich das Gelernte kontinuierlich direkt in meine realen Arbeitsprozesse integrieren.”

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⭐⭐⭐⭐⭐
Sebestyén Zoltán
„Ich bin rundum zufrieden. Der Aufbau der Unterrichtseinheiten und Lernmaterialien ist professionell strukturiert, nachvollziehbar und sehr gut verständlich.”

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Nach dem erfolgreichen Abschluss aller vier Module kannst du dich fundiert und selbstbewusst auf Positionen im Bereich Python Data Science sowie Data Analytics bewerben.

Vollständige Data-Science-Ausbildung (alle 4 Module)

Statt regulär 4.032 EUR jetzt zum vergünstigten Gesamtpreis:

Kursgebühr: 3.600 EUR (Including MwSt.)

Gesamtdauer: 8 Monate

Gesamtumfang: 195 Unterrichtsstunden

Zahlungsmöglichkeiten:

Einmalzahlung: 3.600 EUR (Including MwSt.)

Ratenzahlung:

9 Raten à 428 EUR (Including MwSt.)

oder

12 Raten à 334 EUR (Including MwSt.)

Die angegebenen Preise gelten für Privatpersonen.
Für Unternehmen verstehen sich die Preise zzgl. 27 % MwSt.

Erwachsenenbildungs-Registrierungsnummer: B/2020/008338

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Schwierigkeitsgrad:
Grundstufe

Karriereweg:
Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer

Verwendung:
Datenanalyse, Machine Learning, Business Intelligence

Sprache: Ungarisch

Dauer:
18 Wochen, 108 Live-Stunden

Zeitplan:
montags und mittwochs abends

Format:
Online, live, interaktiver Kurs, Unterrichtsstunden können nachgeschaut werden

Ratenzahlung:
9 Monatsraten: 428 EUR (inkl. MwSt.) x 9
12 Monatsraten: 334 EUR (inkl. MwSt.)

Für wen empfehlen wir es?


Die Data-Science-Ausbildung richtet sich an alle, die sich für die Welt von Big Data, Datenstrukturen und Machine Learning interessieren. Besonders relevant ist sie für Menschen, die sich langfristig im Bereich Künstliche Intelligenz weiterentwickeln möchten und dafür ein fundiertes technisches Fundament aufbauen wollen. Dieses Programm ist ideal für alle, die vor großen Datensätzen – sei es in Excel, Datenbanken oder komplexeren Datenquellen – nicht zurückschrecken und die Statistik, analytisches Denken sowie strukturierte Problemlösung als wertvolle Kompetenz betrachten. Darüber hinaus empfehlen wir die Ausbildung auch all jenen, die im Rahmen ihrer professionellen Tätigkeit regelmäßig mit großen Datenmengen, unterschiedlichen Datenformaten und Datenbanksystemen arbeiten und ihre Fähigkeiten auf ein deutlich höheres, moderneres Niveau heben möchten.

Weiterbildung nach dem Kurs


Als Data Scientist eröffnet sich dir als logischer nächster Entwicklungsschritt die Spezialisierung im Bereich Künstliche Intelligenz (AI). Aufbauend auf deinem bereits erworbenen Wissen in Datenmanagement, Statistik und Modellierung kannst du dich gezielt in fortgeschrittene Bereiche wie Machine Learning, Deep Learning und die Entwicklung moderner AI-Anwendungen weiterentwickeln.

Daten sind die Zukunft!

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