27 Ápr.
18 Máj.
08 Ápr.
16 Máj.
25 Máj.
26 Febr.
26 Máj.
09 Jún.
24 Febr.
27 Ápr.
11 Máj.
25 Márc.
24 Márc.
23 Máj.
  Mit tanuljak?  
Jelentkezés a tanfolyamra

Nehézségi szint:
alapozó szint

Karrier út:
Data Scientist, gyakorlással gépi tanulás szakértő leszel

Felhasználás:
Machine learning, adatvizualizáció, big data, ai, adatfeldolgozás

Nyelv: Magyar

Időtartam:
195 tanóra (8 hónap)

Időpontok:
szombaton napközben, és már hétköznap este is

Jelleg:
online, élő, interaktív tanfolyam, az órák visszanézhetők

Részletfizetés:
9 havi részlettel: br. 78.000 x 9
12 havi részlettel: br. 61.000 x 12

Kinek ajánljuk?


Akit érdekel a Big Data és a gépi tanulás világa. Aki később mesterséges intelligencia fejlesztőként szeretne továbbfejlődni, és ezt szeretné megalapozni. A Data Science képzés azoknak lesz érdekes, akik nem ijednek meg egy nagy excel táblától, és akik jó szívvel gondolnak a statisztikára. Végül pedig azoknak is ajánljuk, akiknek professzionális munkájuk részeként nagyon sok, és különböző formátumú adattal, adatbázisokkal kell dolgozniuk.

Továbbtanulás a képzés után


Adattudósként továbblépési lehetőség a Mesterséges Intelligencia (AI) iránya, ahol a meglévő adatkezelési, statisztikai és modellezési tudásra építve már fejlettebb gépi tanulási, deep learning és MI-alkalmazásokat tudsz fejleszteni.

PYTHON DATA SCIENCE KÉPZÉS

  • Online tanfolyam. Élő, interaktív. Visszanézhető órák.

  • szombaton napközben, és már hétköznap este is

  • Kezdés:

  • 2026. 04. 08. → Hétfő - Szerda

  • 2026. 05. 16. → Szombat

  • 2026. 05. 18. → Hétfő - Szerda

Adat-elemzés. Python. Gépi tanulás.

Pythonos adat-tudós lehetsz

Csak 8 hónap alatt

Tesztre jelentkezem

Adat tudósokra (data scientist vagy data engineer) egyre szélesebb körben van szükség, a telefontársaságoktól kezdve gépi tanulást fejlesztőkön át a genetikusokig. Az adatbázisokkal és adatokkal való munka első sorban Python nyelven történik. Ezen a több modulos, új szamát adó képzésen az alapoktól indulunk el: megtanítjuk a Python programozást, az adatbázisok létrehozását és azt is, hogyan használd a Pythont a különböző típusú és eredetű adathalmazok világában. A Data Science képzés végére egészen a gépi tanulásig fogsz eljutni, ami az AI programozás alapja.

 

Ez egy teljesen kezdő szintről induló képzés. Tudsz már jól Pythonban programozni? Akkor neked elég, ha közvetlenük a Data Science modulra jelentkezel.

Ez a képzés azoknak is jó lehetőség, akik nem feltételenül akarnak szakmát váltani, hanem Adat elemzőként (Data Analyst) szeretnének tovább fejlődni a saját szakterületükön, egy munka mellett elvégezhető képzés segítségével. A pénzügy, kontrolling, az értékesítés, a marketing területén, és persze számos más területen is rengeteg adat keletkezik. Az újonnan megszerzett adat elemző készségek felhasználásával ezek átlátása, elemzése és vizualizálása egy új szintre lép.

 

A Teljes Data Science képzés moduljai


1. modul: Python tanfolyam

A Python programnyelv egy általános célú, nagyon magas szintű programozási nyelv, évről évre egyre elterjedtebb a szoftverfejlesztésen felül az adatokkal kapcsolatos területeken is . Ennél a programnyelvnél az absztrakciók mértéke elég magas, ennek ellenére, sőt igazából épp ezért a nyelv szintaktikája talán a legkönnyebbnek mondható a szoftverfejlesztésre is használt programnyelvek közül. Pythonban megtanulni programozni töredéke annak az időnek, amit a C vagy Java nyelvek elsajátításához kell! Ez az egyik oka, hogy a kutatásban is ez az elsődleges programnyelv: egy biológus vagy vegyészmérnök nem kell, és nem is lenne célszerű, hogy évekig tanuljon csak programozni, miközben hónapok alatt eljuthat a munkájához szükséges szintre a Python segítségével.

A Python programozó képzés felkészít a program általános használatára, és arra is, hogyan használhatod a Pythont kutatásra, adatbázis tervezésre,végül megtanuljuk, hogyan oldjunk meg különböző, gyakorlati feladatokat Pythonnal. A Python programozásnak az OOP (Objektum Orientált Programozás) elengedhetetlen része, ezért a haladó/modern programnyelvek közé soroljuk. A Python tanfolyam egy remek alkalom arra, hogy megértsd a modern programozásban kulcsfontosságú objektum orientált gondolkodást.

Érdekesség: mit jelent az adat mérnök és mit jelent az adattudós?

A tanfolyam időtartama: 75 tanóra (13 hét) + vizsga

Ára: 265.000 Ft

2. modul: SQL tanfolyam - Adatbázis kezelés

A Python rendkívül népszerű mindenhol, ahol adatbázisokkal, statisztikával, vagy statisztikai adatok kinyerésével foglalkoznak. Ehhez természetesen meg kell ismernünk magának a relációs és non-relációs adatbázisknak a felépítését, működését. Ez a tudás szinte minden programnyelv mellé egy szinte elengedhetetlen kiegészítő. Az alapokon felül az okosan felépített adatmodell létrehozását is megtanuljuk egy két gyakorlati példán keresztül.

 

Az SQL tanfolyam modul hossza:

24 tanóra, 8 alkalom, azaz 1 hónap.

Ára: 89.000 Ft


3. modul: Python Adatelemző tanfolyam

Data Analyst eszközök és Power BI

A Python alapú Adatelemző eszközök ismerete különösen fontos a jelenlegi piacon, ahol a junior pozíciók esetében a gyakorlati, azonnal használható tudás gyakran fontosabb, mint a mélyebb elméleti ismeret. A modul elvégzést követően többek között képes leszel:

  • adatokat előkészíteni és tisztítani 
  • üzleti szempontból is értelmezni a kapott adatokat
  • könnyen átlátható vizualizációkat és dashboardokat készíteni a vezetőségnek

 Az Adatelemző modul jelentős részében az adatok hatékony megjelenítésével foglalkozunk, többek között a napjainkban rendkívül népszerű Power BI használatával.

Az Adatelemző tanfolyam hossza:

24 tanóra, 8 alkalom, azaz 1 hónap.

Ára: 89.000 Ft 



4. modul - Adatfeldolgozás és Gépi tanulás

Ez egy gyakorlati modul, amiben azokat a kiegészítő Python csomagokat ismerjük meg, amelyeket a biológusok, gépészek, vegyészmérnökök és általában az adat elemzők használnak munkájuk során statisztikai/matematikai számításokhoz, vizualizációhoz, jelfeldolgozáshoz, 3D modellezéshez és gépi tanuláshoz.

A Data Science modul elvégzéséhez a Python ismeretén felül erős matematikai készségek is szükségesek lesznek, ugyanakkor konkrét matematikai tudás nem elvárás. Erről a modulról részletesebb tematikát itt olvashatsz.

A modul időtartama 72 tanóra (3 hónap)

Ára: 290.000 Ft 

AI a képzés során

  • Feature engineering + adattisztítás
  • Modellhangolás és overfitting
  • Modellértékelés és metrikák
  •       Szándékosan elrontott kódok debuggolása AI-val.
  • Alap osztálystruktúrák generáltatása, a generált kód kritikai elemzése 
  • Architektúra-tervezés, kódvázlat generálás, saját fejlesztés

1. modul: Python tanfolyam

 

  1. Python programozás – a nyelv bemutatása
  2. Python telepítése és a fejlesztési környezet kialakítása
  3. Változók, adattípusok
  4. Összetett adattípusok
  5. Műveletek stringekkel
  6. Alapvető operátorok
  7. Ciklusok és feltételek
  8. Függvények Pythonban
  9. Python - Modulok
  10. Fáljkezelés
  11. Hiba- és kivételkezelés
  12. Objektum Orientált Programozás
  13. Adatbáziskezelés (Postgres)
  14. Reguláris kifejezések Pythonban
  15. Verziókezelés és fejlesztői környezet (Git és Docker)

Részletesebb Python tematikát ezen az oldalon olvashatsz

2. modul: SQL tanfolyam - Adatbázis kezelés

 

  1. Adatbázis objektumok bemutatása és Adatbázis tervezés alapjai
  2. SQL: DDL – Data Definition Language
  3. SQL: DQL – Data Query Language
  4. SQL: DML – Data Manipulation Language
  5. SQL: DCL – Data Control Language (jogosultság kezelés)

3. modul: Adatelemzés és Power BI

  1. Környezetépítés és NumPy alapok
  2. Adatbeolvasás és a Pandas alapjai
  3. Adattisztítás és transzformáció
  4. Adatvizualizáció Pythonban (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  5. Power BI alapok
  6. Power BI (Power Query)
  7. Adatmodellezés és DAX alapok Power BI-ban
  8. Interaktív dashboard készítés Power BI-ban
  9. Data Analyst vizsga

4. modul - Adatfeldolgozás és Gépi tanulás

  1. Numpy
  2. PyTorch
  3. Pandas
  4. (Mik ezek az eszközök? Itt elolvashatod mi mire jó)
  5. Adat Vizualizáció - Plotly, Matplotlib
  6. Analitikus ML eszközök adattranszformációhoz
  7. Machine Learning (gépi tanulás)
  8. Neurális hálók működése
  9. Unsupervised learning (felügyelet nélküli tanulás)
  10. Ensemble metódus
  11. Gradient boosting
  12. Esettanulmányok különböző szakmákból (biológia, gépészet, hangfeldolgozás, térinformatika)

Mura László

A Python Data Science-képzés kifejezetten tetszett, gyakorlatias, konkrét példákon keresztül sajátítottuk el az adat-tudós szakma apró fortélyait, trükkjeit.

Tovább a teljes értékelésre

Tichy-Rács Alex

Pontosan azt kaptam amire számítottam! A képzés folyamata során folyamatosan tudtam beépíteni a tanultakat a valós munkafolyamataimba.

Tovább a teljes értékelésre

Sebestyén Zoltán

Teljes mértékben elégedett vagyok. Az órák és tananyagok felépítése korrekt és könnyen követhető.

Tovább a teljes értékelésre

 


A négy modul sikeres elvégzését követően Python Data Scientist és Adatelemző állásokra is bátran jelentkezhetsz!

A négy tanfolyam együttes, kedvezményes ára 733.000 Ft helyett: 655.000 Ft 

A teljes Data Science képzés 8 hónapos, a díját részletfizetés esetén 9 vagy 12 részletben kell befizetni.

Óraszám: 195 tanóra.

Fizetési lehetőségek:

Egyben 655.000 Ft
9 havi részlettel 78.000 x 9
12 havi részlettel 61.000 x 12

 

A feltüntetett árak magánszemélyek részére érvényesek. Cégek esetében az árak +27% ÁFA-val értendők.

Felnőttképzési nyilvántartási szám: B/2020/008338

Jelentkezés a tanfolyamra

Nehézségi szint:
alapozó szint

Karrier út:
Data Scientist, gyakorlással gépi tanulás szakértő leszel

Felhasználás:
Machine learning, adatvizualizáció, big data, ai, adatfeldolgozás

Nyelv: Magyar

Időtartam:
195 tanóra (8 hónap)

Időpontok:
szombaton napközben, és már hétköznap este is

Jelleg:
online, élő, interaktív tanfolyam, az órák visszanézhetők

Részletfizetés:
9 havi részlettel: br. 78.000 x 9
12 havi részlettel: br. 61.000 x 12

Kinek ajánljuk?


Akit érdekel a Big Data és a gépi tanulás világa. Aki később mesterséges intelligencia fejlesztőként szeretne továbbfejlődni, és ezt szeretné megalapozni. A Data Science képzés azoknak lesz érdekes, akik nem ijednek meg egy nagy excel táblától, és akik jó szívvel gondolnak a statisztikára. Végül pedig azoknak is ajánljuk, akiknek professzionális munkájuk részeként nagyon sok, és különböző formátumú adattal, adatbázisokkal kell dolgozniuk.

Továbbtanulás a képzés után


Adattudósként továbblépési lehetőség a Mesterséges Intelligencia (AI) iránya, ahol a meglévő adatkezelési, statisztikai és modellezési tudásra építve már fejlettebb gépi tanulási, deep learning és MI-alkalmazásokat tudsz fejleszteni.

Adatfeldolgozás és gépi tanulás

Jelentkezem