Milyen programnyelvet érdemes tanulni 2026-ban? – Programozó képzés választás az AI korszakában
A programozás világában 2026-ra látványosan megváltozott a legfontosabb kérdés.
Néhány évvel ezelőtt a legtöbben még úgy közelítették meg a témát, hogy „melyik programnyelv fizet a legjobban?” vagy „Python vagy JavaScript?”. Ma ez önmagában már túl szűk nézőpont. A globális technológiai piac, a nemzetközi fejlesztői felmérések és az AI robbanásszerű elterjedése alapján a valódi kérdés inkább így hangzik:
Milyen tudás marad hosszú távon piacképes egy olyan környezetben, ahol a mesterséges intelligencia már a napi fejlesztési folyamat része?
AI a Szoftvertesztelésben: CT-GenAI Modul
A szoftvertesztelői szakma jelenleg az egyik leggyorsabban változó IT terület. A mesterséges intelligencia – különösen a generatív AI – már most is átalakítja a tesztelők mindennapi munkáját. Ehhez alkalmazkodik a Prooktatás Szoftverfejlesztő képzése is.
A kérdés ma már nem az, hogy használjuk-e az AI-t a tesztelésben, hanem az:
Még nem késtél le! Így csatlakozhatsz a márciusban indult C# képzésünkhöz
Sokan vágyunk a karrierváltásra, de gyakran érezzük úgy, hogy kicsúsztunk az időből. Talán Te is szemezgetsz a C# programozó képzésünkkel, láttad, hogy március 25-én elindult a csoport, és azt gondoltad: „Majd legközelebb...”
Van egy jó hírünk: Ne várj még egy évet! Most is csatlakozhatsz, mi pedig segítünk benne.
Az Excel, ami meghódította a világot – és egy magyar zseni nyoma mögötte
Kevés olyan szoftver létezik, amely ennyire mélyen beépült volna a mindennapi gazdasági, üzleti és akár magánéleti működésbe, mint a Microsoft Excel. Ma már természetesnek vesszük, hogy adatokat táblázatokba rendezünk, képletekkel számolunk, grafikonokat készítünk – de kevesen tudják, hogy ennek a forradalmi eszköznek a történetében egy magyar származású fejlesztő is kulcsszerepet játszott: Charles Simonyi.
Miért egyre fontosabb a Python a gazdasági és marketing szakokon?
A gazdasági, üzleti és marketing területeken tanuló hallgatók számára egyre nagyobb jelentősége van az adatok elemzésének és értelmezésének. A vállalatok ma már egyre inkább adatvezérelt döntéshozatalra építenek, ezért a data analyst készségek komoly előnyt jelentenek a munkaerőpiacon.
A modern üzleti környezetben szinte minden tevékenység adatokat termel: marketingkampányok eredményei, vásárlói viselkedés, piaci trendek, pénzügyi mutatók, akár weboldal-használati statisztikák. Ezekből az adatokból kell értelmezhető információt és üzleti döntéseket segítő következtetéseket levonni. Ebben játszik kulcsszerepet a Data Science, amely statisztikai módszereket, programozást és adatelemzést ötvöz.
Valami nagy dolog van a levegőben...
Szerző: Matt Shumer – az OthersideAI alapítója, AI fejlesztő
Valami alapvető jelentőségű dolog zajlik
Gondoljunk vissza 2020 februárjára.
Aki akkoriban különösen figyelmes volt, talán észlelte, hogy néhányan egy külföldön terjedő vírusról beszélnek. A többség azonban nem tulajdonított ennek komoly jelentőséget. A tőzsde jól teljesített, a gyerekek iskolába mentek, az emberek éttermekbe jártak, kezet fogtak egymással és utazásokat terveztek. Ha valaki akkor azt mondta volna, hogy vécépapírt halmoz fel, sokan úgy gondolták volna, hogy túl sok időt tölt az internet különös bugyraiban.
Majd néhány hét leforgása alatt a világ gyökeresen megváltozott. Irodák zártak be, a gyerekeknek otthon kellett tanulniuk, és az életünk olyan formát öltött, amelyet egy hónappal korábban még elképzelhetetlennek tartottunk.
Úgy látom, most abban a szakaszban tartunk, amikor sokan még túlzónak tartják a figyelmeztetéseket – miközben valójában egy, a Covidnál is jelentősebb fordulat küszöbén állunk.